Le concept de moyenne pondérée aléatoire a été défini pour deux variables aléatoires, puis généralisé à n variables aléatoires. La manière de calculer la distribution et la caractérisation de ce modèle complexe a suscité beaucoup d’attention. Dans cet article, nous obtenons et caractérisons la distribution de ces modèles en utilisant une nouvelle technique puissante appelée transformation de Stillis. Enfin, nous mentionnons l’application de ce modèle en physique.
