Dans de nombreux problèmes statistiques, il n’est pas possible de faire des inférences sur le paramètre souhaité avec une taille d’échantillon fixe, mais l’utilisation de l’analyse séquentielle peut être utile dans ce contexte. Au cours de la dernière décennie, les méthodes séquentielles ont reçu beaucoup d’attention et leurs applications dans les domaines de l’agriculture, des essais cliniques, de l’exploration de données, de la finance, de la simulation informatique et des comparaisons multiples ont été décrites. Les conceptions séquentielles fournissent des méthodes précieuses pour mener des expériences statistiques et faciliter l’analyse de données du monde réel dans les applications statistiques. Dans cet article, nous exposons d’abord l’inadéquation de la méthode de taille d’échantillon fixe pour résoudre des problèmes tels que la détermination d’un intervalle de confiance de longueur fixe et d’un risque limité, puis décrivons une séquence pour résoudre ces problèmes dans des distributions normales, exponentielles négatives et exponentielles.