Andishe_ye Amari

Andishe_ye Amari

Comparaison des méthodes d'estimation et de sélection des variables dans les modèles de régression utilisant des données simulées

Document Type : Original Article

Authors
Department of Statistics, University of Isfahan
Abstract
Dans cet article, tout en présentant de nouvelles méthodes qui ont été proposées dans le domaine de l'estimation et de la sélection de variables dans les modèles de régression, nous examinerons les performances de ces méthodes et les comparerons avec des méthodes courantes telles que la méthode de sélection directe et la méthode de régression frontalière, sur la base d'une étude basée sur la simulation de différents modèles.
Keywords

Volume 15, Issue 2
February 2011
Pages 29-39

  • Receive Date 16 May 2025
  • First Publish Date 16 May 2025
  • Publish Date 20 February 2011