در این مقاله مدل صف‌بندی $M/M/1$ که در آن زمان‌های بین دو ورود متوالی مشتری‌ها دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و زمان‌های سرویس دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از زمان‌های بین ورودهای متوالی هستند، در نظر گرفته می‌شود. همچنین فرض می‌شود که سیستم تا زمان $T$ فعال است. سپس تحت این زمان توقف $(T)$، برآوردهای بیز، $E$-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر شدت ترافیک این مدل صف‌بندی، تحت تابع زیان آنتروپی عمومی و با در نظر گرفتن توزیع‌های پیشین گاما و ارلانگ به ترتیب برای پارامترهای $lambda$ و $mu$ به دست آورده می‌شود. سپس به کمک تحلیل عددی و بر اساس شاخصی جدید بر حسب احتمال پایایی و تابع هزینه، روش‌های برآورد بیز، $E$-بیز و بیز سلسله مراتبی با هم مقایسه می‌شوند.
یعقوب زاده شهرستانی، شهرام و جعفری، امرالله. (1402). بهینه‌سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف‌بندی M/M/1 تحت روش‌های برآورد بیز،E-بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه. اندیشه آماری، 28(1)، 75–83.
MLA
یعقوب زاده شهرستانی، شهرام، و جعفری، امرالله. "بهینه‌سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف‌بندی M/M/1 تحت روش‌های برآورد بیز،E-بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه"، اندیشه آماری، 28، 1، 1402، 75–83.
HARVARD
یعقوب زاده شهرستانی، شهرام، و جعفری، امرالله. (1402). 'بهینه‌سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف‌بندی M/M/1 تحت روش‌های برآورد بیز،E-بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه'، اندیشه آماری، 28(1), pp. 75–83.
CHICAGO
یعقوب زاده شهرستانی، شهرام و جعفری، امرالله، "بهینه‌سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف‌بندی M/M/1 تحت روش‌های برآورد بیز،E-بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه." اندیشه آماری، 28 1 (1402): 75–83,
VANCOUVER
یعقوب زاده شهرستانی شهرام، جعفری امرالله. بهینه‌سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف‌بندی M/M/1 تحت روش‌های برآورد بیز،E-بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه. اندیشه آماری. 1402;28(1):75–83.
