[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) ::
جلد 26 شماره 2 صفحات 126-117 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل حساسیت متغیرهای ورودی در مدل های خطی تعمیم یافته
محمد خراسانی*، فرزاد اسکندری
چکیده:   (127 مشاهده)

ر دنیای امروزی با استفاده از فرآیند مدل‌سازی آماری می‌‌توان پدیده‌‏های طبیعی را جهت تحلیل و پیش‌‏بینی اتفاقات مورد
بررسی، بکار برد. دﺭ ﺑﺴﻴﺎﺭﯼ ﺍﺯ ﺭﻭﺵ‌ﻫﺎﯼ ﻣﺪﻝ‌ﺳﺎﺯﯼ ﺁﺏ‌ﺷﻨﺎﺳﯽ ﺍﺯ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﻣﻮﺟﻮﺩ ﺑﻪ ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﻭﺟﻪ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻧﻤﯽ‌‌ﺷﻮد به این دلیل که مدﻝ‌‌ﻫﺎﯼ ﺁﺏ‌ﺷﻨﺎﺳﯽ فرﺍﻳﻨﺪﻫﺎﯼ ﻣﺤﻴﻄﯽ ﺭﺍ ﺩﺭ ﻃﻴﻒ ﻭﺳﻴﻌﯽ ‏نشاﻥ ﻣﯽ‌ﺩﻫﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺎﻋﺚ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﭘﻴﭽﻴﺪﮔﯽ ﻣﺪﻝ می‌‌شود. در هنگام پیش‌بینی به طور مشخص پارامترها بر عملکرد مدل‌های آماری تاثیر می‌‌گذارند. وجود عدم قطعیت در بسیاری از مسائل ارزیابی ریسک در پارامترها منجر به عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل می‌‌شود. تحلیل حساسیت کلی ابزاری است که برای نشان‌دادن عدم قطعیت استفاده می‌شود و در تصمیم‌گیری، ارزیابی ریسک، ساده‌سازی مدل‌ها و غیره کاربرد دارد. دو روش تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی و تحلیل حساسیت منطقه‌ای روش‌هایی هستند که می‌‌توانند با یک مجموعه نمونه داده شده از جفت‌های ورودی - خروجی مدل کار کنند. یک تفاوت قابل توجه بین این دو روش آن است که تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی، توزیع‌های خروجی را مشروط به مقادیر ورودی (پیشرو) تحلیل می‌‌کند در حالی که تحلیل حساسیت منطقه‌ای، توزیع‌های ورودی را مشروط به مقادیر خروجی تحلیل می‌کند (معکوس). در این مقاله به تعیین روابط روش‌های حساسیت کلی (فاصله مینکوفسکی و منطقه‌ای) پرداخته و نشان داده خواهد شد، هنگامی که تحلیل حساسیت منطقه ای بر توابع چگالی احتمالی متمرکز شود به سمت تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی همگرا می‌شود. همچنین مشابه شاخص‌های حساسیت پیشرو می‌توان شاخص‌‎‏‌های حساسیت معکوس را به دست آورد. سرانجام به تحلیل حساسیت یک طرح ذخیره‌سازی آب با‏ استفاده از مدل های‌‌مد با ابعاد بالای خروجی‌های مدل پرداخته می‌شود.

واژه‌های کلیدی: تحلیل حساسیت کلی، تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی، تحلیل حساسیت منطقه ای، رده بندی خروجی.
متن کامل [PDF 668 kb]   (77 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1400/12/25 | پذیرش: 1401/1/10 | انتشار: 1401/6/17
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

khorasani M, eskandari F. Sensitivity analysis of input variables in generalized linear models. Andishe. 2022; 26 (2) :117-126
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-885-fa.html

خراسانی محمد، اسکندری فرزاد. تحلیل حساسیت متغیرهای ورودی در مدل های خطی تعمیم یافته. اندیشه آماری. 1400; 26 (2) :126-117

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-885-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4463