[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 25، شماره 1 - ( 11-1399 ) ::
جلد 25 شماره 1 صفحات 90-69 برگشت به فهرست نسخه ها
روش های تحلیل رگرسیونی برای داده های بعد بالا
منیره معنوی، مهدی روزبه*
دانشگاه سمنان
چکیده:   (1273 مشاهده)

با پیشرفت علم، دانش و تکنولوژی، روش های جدید و جامع برای اندازه گیری، جمع آوری و ثبت اطلاعات ابداع شده اند، که منجر به ظهور و
توسعه داده های بعد بالا شده اند. مجموعه داده های بعد بالا، یعنی مجموعه داده هایی که در آن تعداد متغیرهای توضیحی بسیار بزرگتر از تعداد
مشاهدات است، به سادگی و با روش های سنتی و کلاسیک، مانند روش کمترین توان های دوم معمولی، نمی توانند تحلیل شوند و تفسیرپذیری آن
امری بسیار پیچیده خواهد بود. اگرچه در صورتیکه فرضیات اساسی برقرار باشند، برآورد کمترین توان های دوم معمولی بهترین روش برآورد در
تحلیل رگرسیونی است ولی برای داده های بعد بالا قابل استفاده نبوده و در این شرایط مستلزم به کارگیری روش هایی نوینی هستیم. در این مقاله در
ابتدا، به مشکلات روش های کلاسیک در تحلیل داده های بعد بالا اشاره می شود و سپس، به معرفی و توضیح روش های تحلیل رگرسیونی متداول
و امروزی مانند روش های تحلیل مولفه اصلی و تاوانیده برای داده های بعد بالا پرداخته می شود. در انتها یک مطالعه شبیه سازی برای بررسی و
مقایسه روش های اشاره شده در داده های بعد بالا انجام می گردد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل مولفه های اصلی، مجموعه داده های بعد بالا، روش کمترین توان های دوم تاوانیده.
متن کامل [PDF 1294 kb]   (940 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/4/31 | پذیرش: 1399/11/1 | انتشار: 1399/11/10
فهرست منابع
1. آرشی، م.، صادقی، ح. و طباطبایی م.، ( ١٣٩٨ )، استنباط آماري، انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود.
2. رستا، ر.، چینی پرداز،ر.و راسخی، ع.ا.، ( ١٣٨٩ )، معرفی روش کمترین توان هاي دوم تاوان داده در انتخاب متغیرهاي توضیحی، ششمین همایش ملی آمار، دانشگاه پیام نور، اهواز.
3. جذن، س. و امینی، م.، ( ١٣٩۶ )، برآورداستوار نسبت به مشاهده هاي دورافتاده در رگرسیون خطی در حضور همخطی چندگانه، مجله اندیشه آماري، ۴۴، ١١٠ -٩٣
4. نوري جلیانی،ك.، نوري، س.، محمد،ك.، نیکنام، م.ح.، محمودي، م.، آندونیان، ل. و اکابري، آ.، ( ١٣٩٠ ). آنالیز جنگل هاي تصادفی: یک روش آماري مدرن براي غربالگري در مطالعات با بعد بالا و کاربرد آن در یک مطالعه همبستگی ژنتیکی جمعیت-پایه، مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، ( ویژه نامه آمار زیستی واپیدمیولوژي)، ٣، 93-101.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Maanavi M, Roozbeh M. Regression Analysis Methods for High-dimensional Data. Andishe. 2021; 25 (1) :69-90
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-814-fa.html

معنوی منیره، روزبه مهدی. روش های تحلیل رگرسیونی برای داده های بعد بالا. اندیشه آماری. 1399; 25 (1) :90-69

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-814-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 25، شماره 1 - ( 11-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4463