:: جلد 20، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 ) ::
جلد 20 شماره 2 صفحات 16-11 برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی بسته CircOutlier برای شناسایی داده‌های پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای
آزاده غضنفری حصاری* ، مجید سرمد
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده:   (4435 مشاهده)

یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده‌اند. بررسی‌ها نشان داده است که داده‌های پرت بر عملکرد روش‌های استاندارد آماری در مدل‌ها و پیش‌‌بینی‌ها تأثیر می‌گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته‌ی موجود در نرم‌افزار‎‏‎ ‎R‎ ‎ برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره‌ای و رگرسیون دایره‌ا‏ی داده می‌شود‏، سپس بسته‌های موجود در نرم‌افزار ‎ R ‎برای انجام رگرسیون دایره‌ای معرفی شده، توابع موجود در بسته ‎  CircOutlier ‎ شرح داده می‌شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.

واژه‌های کلیدی: شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای، نرم‌افزار R ‎‎، بسته CircOutlier ‎‎.
متن کامل [PDF 241 kb]   (2460 دریافت)    
موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/9/3 | پذیرش: 1395/5/6 | انتشار: 1395/5/6


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 20، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها