|
معرفی بسته CircOutlier برای شناسایی داده‌های پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای
|
آزاده غضنفری حصاری*   ، مجید سرمد |
| دانشگاه فردوسی مشهد |
|
|
چکیده: (4416 مشاهده) |
یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده‌اند. بررسی‌ها نشان داده است که داده‌های پرت بر عملکرد روش‌های استاندارد آماری در مدل‌ها و پیش‌‌بینی‌ها تأثیر می‌گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته‌ی موجود در نرم‌افزار R برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره‌ای و رگرسیون دایره‌ای داده می‌شود، سپس بسته‌های موجود در نرم‌افزار R برای انجام رگرسیون دایره‌ای معرفی شده، توابع موجود در بسته CircOutlier شرح داده می‌شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد. |
|
| واژه‌های کلیدی: شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای، نرم‌افزار R ، بسته CircOutlier . |
|
|
متن کامل [PDF 241 kb]
(2448 دریافت)
|
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1394/9/3 | پذیرش: 1395/5/6 | انتشار: 1395/5/6
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
