[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) ::
جلد 26 شماره 2 صفحات 103-89 برگشت به فهرست نسخه ها
مدلهای رگرسیونی برای تحلیل دادههای چوله دو مدی
مجید جعفری خالدی*، حسن میرزاوند
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (141 مشاهده)
برای  استنباط آماری  در مورد  پارامتر‌های مدل رگرسیونی نیاز به فرض توزیع مشخصی بر روی عبارت خطای تصادفی می‌باشد.  یک فرض اساسی  در  مدل رگرسیون خطی این است که عبارت خطای تصادفی از یک توزیع نرمال پیروی کند. با این حال، در پژوهش‌های آماری گاهی با داده‌هایی مواجه می‌شویم که توزیع آن‌ها   چولگی و دو مدی را ارائه می‌دهند، و دیگر نمی‌توان از فرض توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد.  یک رویکرد مرسوم برای  حل این مسئله به کارگیری آمیخته‌ای از مدل‌های چوله نرمال است.   اما در این گونه مدل‌ها تعداد پارامترها به نحو فزاینده‌ای افزایش می‌یابد که این خود برازش مدلها به داده‌ها را دشوار می‌نماید. بعلاوه مدل‌های آمیخته خود درگیر مسائلی مانند شناساناپذیری هستند.
    در این حالت یک راه‌حل مناسب استفاده از توزیع‌های منعطفی است، که بتوانند   چولگی و دو مدی بودن داده‌ها را در مدل بندی   لحاظ کنند. تاکنون روشهای مختلفی ارائه شده که بر مبنای   توسعه توزیع چوله‌نرمال، توزیع‌های دو مدی نامتقارن ایجاد شده‌اند. در این مقاله از این روشها برای ساخت و معرفی مدل رگرسیونی منعطف  نسبت به مدل‌های رگرسیون مبتنی بر توزیع چوله‌نرمال و آمیخته‌ای از دو توزیع چوله‌نرمال  استفاده شده و با بکارگیری مثال شبیه سازی  عملکرد آنها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه کاربست آنها در یک مثال کاربردی  مربوط به مجموعه داده‌های اسب دوانی نشان داده می‌شود.
واژه‌های کلیدی: چولگی‌، توزیع‌های دو مدی، تقارن، توزیع‌های آمیخته، رگرسیون.
متن کامل [PDF 474 kb]   (81 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/10/20 | پذیرش: 1401/1/10 | انتشار: 1401/6/17
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jafari Khaledi M, Mirzavand H. Regression Models for Analyzing Skewed Bimodal Data. Andishe. 2022; 26 (2) :89-103
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-880-fa.html

جعفری خالدی مجید، میرزاوند حسن. مدلهای رگرسیونی برای تحلیل دادههای چوله دو مدی. اندیشه آماری. 1400; 26 (2) :103-89

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-880-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4463