در این مقاله ابتدا مدلهای سلسله مراتبی طولی-دینامیکی دو سطحی را تعریف خواهیم کرد. این مدلها برای برازش مجموعه دادههای طولی که ساختار وابستگی نه از طریق مشاهدهها بلکه از طریق مدل سطح دوم، که یک مدل دینامیکی برای پارامترهای مدل سلسله مراتبی است، ایجاد میشود. ابتدا روشهای مختلف براورد ابر پارامترهای مدلهای سلسله مراتبی دو سطحی طولی-دینامیکی بحث خواهد شد سپس انواع براورد متناظر برای ابر پارامتری که عامل ایجاد همبستگی در این مدل است ارائه خواهد شد. در ادامه یک مطالعه شبیه سازی به همراه تحلیل یک مجموعه داده واقعی خواهد آمد.
Ghoreishi S K. Empirical estimates for various correlations in longitudinal-dynamic heteroscedastic hierarchical normal models. Andishe 2021; 25 (2) :113-120 URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-841-fa.html
قریشی سید کامران، قریشی غزل سادات. براوردهای بیز تجربی انواع همبستگی برای دادههای طولی-دینامیکی در مدلهای سلسله مراتبی ناهمگن. اندیشه آماری 1399; 25 (2) :120-113