|
تحلیل تشخیصی خطی فیشر برای داده های هواشناسی با استفاده از چارچوب فضاهای هیلبرت با هسته بازآفرین
|
محمدرضا فریدروحانی*   ، بهداد مصطفایی ، سیدمحمدابراهیم حسینی نسب |
| دانشگاه شهید بهشتی |
|
|
چکیده: (2609 مشاهده) |
امروزه به موازات رشد روزافزون علم و فناوری، داده هایی با ماهیت تابعی به سهولت جمع آوری می شوند. از اینرو تحلیل آماری چنین داده هایی از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. همانند تحلیل های چند متغیره ترکیبات خطی از متغیرهای تصادفی نقشی کلیدی در تحلیل داده های تابعی دارند. در این میان نقش نظریه ی فضاهای هیلبرت با هسته ی بازآفرین بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، مفهومی عام از تحلیل تشخیصی خطی فیشر که توسط شین ( ٢٠٠٨ ) معرفی شده و تعمیمی از روش چند متغیره کلاسیک برای داده های تابعی است، مرور شده است. در این تعمیم یک نگاشت دوسویی که فرایند تصادفی نوع دوم را با فضای هیلبرت با هسته بازآفرین تولید شده بوسیله تابع کوواریانس درون رده ای ارتباط می دهد، بکار گرفته می شود. در نهایت داده های هواشناسی کشور در سال ٢٠٠٨ به منظور رده بندی اقلیمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.
|
|
| واژه‌های کلیدی: فضای هیلبرت با هسته بازآفرین، تحلیل تشخیصی خطی، داده های تابعی، فرایند تصادفی مرتبه دوم |
|
|
متن کامل [PDF 306 kb]
(1387 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/8/30 | پذیرش: 1399/12/27 | انتشار: 1399/12/28
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
