|
رهیافت بیزی برای تحلیل داده‌های شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگ‌گامای تعمیم‌یافته
|
تابان باغفلکی*   ، مرضیه کمره یی، اشکان شباک، مجتبی گنجعلی |
|
|
|
چکیده: (1950 مشاهده) |
| در تحلیل داده‌های طولی با پاسخ شمارشی معمولاً از مدل اثرهای تصادفی پواسون یا دوجمله ای منفی با فرض توزیعی نرمال برای آنها استفاده می‌شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. این در حالی است که بدمشخص‌سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این مقاله از توزیع لگ‌گامای تعمیم‌یافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزیعی اثرهای تصادفی استفاده شده است. از آنجا که تحلیل فراوانی‌گرای مدل با محاسبات پیچیده مواجه است، تحلیل بیزی این مدل معرفی و برای تحلیل چندین مجموعه‌ی داده‌های واقعی استفاده می‌شود. همچنین در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی عملکرد مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. |
|
| واژه‌های کلیدی: توزیع لگ گامای تعمیم یافته، مدل آمیخته‌ی پواسون، بیش‌پراکنش، مدل‌های اثرهای تصادفی، مدل دوجمله‌ای منفی چندمتغیره |
|
|
متن کامل [PDF 849 kb]
(937 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/8/29 | پذیرش: 1399/12/27 | انتشار: 1399/12/28
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
