|
معیارهای بهینگی برای تشخیص مدل درست از میان مدل‌های رقیب
|
هوشنگ طالبی*   ، فریبا زاده لباف |
| دانشگاه اصفهان |
|
|
چکیده: (8261 مشاهده) |
| در بسیاری از مواقع، آزمایشگر با حالتی مواجه می‌شود که چند مدل رقیب وجود دارد (که تنها یکی از آن‌ها درست است) و او قادر به تعیین مدل صحیح نیست. هدف از این مقاله معرفی معیارهای بهینگی برای بررسی و تشخیص مدل درست است. در این راستا به دو رویکرد بیزی و غیربیزی می‌پردازیم. اگرچه رویکرد بیزی محدودیت‌هایی دارد، اما از این نظر که وابستگی استنباط‌های انجام شده نسبت به مقدار اولیه پارامترها را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد، نسبت به رویکرد غیربیزی مزیت خواهد داشت. در این مقاله علاوه بر معرفی معیارهای گوناگون، برای هریک الگوریتمی نیز ارائه می‌دهیم، که در به‌دست آوردن طرح‌های بهینه به‌صورت عددی سودمند واقع می‌شوند. |
|
| واژه‌های کلیدی: تشخیص مدل، طرح بهینه، مدل‌های غیرخطی، KL- بهینگی |
|
|
متن کامل [PDF 1856 kb]
(2646 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1390/7/13 | پذیرش: 1390/11/4 | انتشار: 1393/4/21
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
