[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 18، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1392 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 96-85 برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون خطی در حضور داده‌های بدتراز
عادله عصاره، فیروزه ریواز*
دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (6676 مشاهده)
در این مقاله چهار رویکرد به مسئلۀ برازش یک مدل رگرسیون خطی در حضور داده‌های بدتراز فضایی ارائه می‌شود. این رویکردها عبارتند از روش باجایگذاری، شبیه‌سازی، رگرسیون کالبیدنی و ماکسیمم درستنمایی. در دو رویکرد اول، با مدل‌بندی همبستگی موجود در متغیر توضیحی، پیشگویی آن در موقعیت‌های متناظر با متغیر پاسخ تعیین می‌شود. سپس باجایگذاری پیشگوهای به‌دست آمده به جای مقادیر واقعی در مدل رگرسیونی، برازش مدل انجام می‌شود. نشان داده می‌شود این کار باعث ایجاد خطای برکسن شده و این خطا نیز منجر به ایجاد اریبی در برآورد شیب مدل رگرسیونی می‌شود. برای تعدیل این اریبی، رویکرد رگرسیون کالبیدنی ارائه می‌شود. در رویکرد ماکسیمم درستنمایی مستقیماً از داده‌های بدتراز استفاده شده و پارامترهای مدل رگرسیونی برآورد می‌شوند. در واقع، دیگر نیازی به پیشگویی متغیر توضیحی در مکان‌های متناظر با متغیر پاسخ نیست. اما متاسفانه بررسی دقیق خواص برآوردگر ماکزیمم درستنمایی به‌دلیل نداشتن فرم تحلیلی، امکان‌پذیر نیست. در یک مطالعۀ شبیه‌سازی، عملکرد کلیه رویکردها تحت چندین مدل فضایی برای متغیر توضیحی مورد بررسی قرار می‌گیرد. مشاهده می‌شود رگسیون کالبیدنی می‌تواند به میزان قابل توجهی اریبی برآوردگر شیب خط رگرسیونی را نسبت به روش‌های دیگر کاهش ‌دهد. به‌علاوه، میزان پوشش اسمی بازۀ اطمینان شیب خط رگرسیونی توسط این روش قابل توجه است.
واژه‌های کلیدی: داده‌های بدتراز فضایی، رویکرد باجایگذاری، رگرسیون کالبیدنی، خطای برکسن.
متن کامل [PDF 1422 kb]   (2907 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1392/5/12 | پذیرش: 1392/8/9 | انتشار: 1393/4/21
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ossareh A, Rivaz F. Spatial Regression in the Presence of Misaligned data. Andishe. 2013; 18 (1) :85-96
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-247-fa.html

عصاره عادله، ریواز فیروزه. رگرسیون خطی در حضور داده‌های بدتراز. اندیشه آماری. 1392; 18 (1) :96-85

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-247-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4355