یکی از مسائل مهم در علوم مختلف موضوع ردهبندی است. رگرسیون لوژیستیک یکی از روشهای آماری برای ردهبندی دادهها است که در آن توزیع دادهها معلوم فرض میشود.محققان امروزه علاوه بر روشهای آماری از روشهای دیگری که در آن نیاز به معلوم بودن توزیع دادهها نیست مانند روشهای یادگیری ماشین برای ردهبندی دادهها استفاده میکنند . در این در این مقاله علاوه بر رگرسیون لوژیستیک، برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل CART،تقویت، Bagging جنگل تصادفی در حوزه ی یادگیری با نظارت توضیح داده می شود. در نهایت با استفاده از ۴ مجموعه داده واقعی و یک مثال شبیه سازی شده کارایی رگرسیون لوژیستیک با الگوریتمهای یادشده بر اساس معیار دقت و حساسیت و صحت مورد مقایسه قرار می گیرند.
کرمی,طیبه کرمی , ایزدی,محیالدین و نیاپرست,مهرداد . (1400). مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در ردهبندی دادهها. اندیشه آماری, 26(1), 47-59.
MLA
کرمی,طیبه کرمی , , ایزدی,محیالدین , و نیاپرست,مهرداد . "مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در ردهبندی دادهها", اندیشه آماری, 26, 1, 1400, 47-59.
HARVARD
کرمی طیبه کرمی, ایزدی محیالدین, نیاپرست مهرداد. (1400). 'مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در ردهبندی دادهها', اندیشه آماری, 26(1), pp. 47-59.
CHICAGO
طیبه کرمی کرمی, محیالدین ایزدی و مهرداد نیاپرست, "مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در ردهبندی دادهها," اندیشه آماری, 26 1 (1400): 47-59,
VANCOUVER
کرمی طیبه کرمی, ایزدی محیالدین, نیاپرست مهرداد. مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در ردهبندی دادهها. اندیشه آماری, 1400; 26(1): 47-59.
