[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 24، شماره 2 - ( 12-1398 ) ::
جلد 24 شماره 2 صفحات 95-103 برگشت به فهرست نسخه ها
افزایش صحت طبقه‌بندی بیماران دیابتی از لحاظ محدودیت عملکردی با استفاده از ترکیب خطی و غیرخطی بیومارکرها: روش Ramp AUC
خانم لیلی فرجی گاوگانی*، دکتر پروین سربخش، دکتر محمد اصغری جعفرآبادی، دکتر مرتضی شمشیرگران
کارشناس ارشد آمار زیستی، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات پزشکی مبتنی بر شواهد، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران
چکیده:   (108 مشاهده)

سطح زیر منحنی راک یک معیار مرسوم برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی بیومارکر‌ها است. در عمل یک بیومارکر قدرت طبقه‌بندی محدودی دارد لذا برای بهبود عملکرد طبقه‌بندی، علاقه‌مند به ترکیب مقادیر مربوط به بیومارکر‌ها به صورت خطی و غیرخطی هستیم در این مطالعه ضمن معرفی انواع توابع زیان، به معرفی روش Ramp AUC و برخی ویژگی‌های آن به عنوان یک مدل آماری مبتنی بر سطح زیر منحنی راک پرداخته می‌شود. این مدل جهت ترکیب بیومارکرها به شکل خطی یا غیرخطی باهدف بهبود عملکرد طبقه‌بندی و مینیمم کردن تابع زیان تجربی بر اساس تابع زیان Ramp AUC ارائه‌شده است. به‌عنوان‌مثال کاربردی، در این مطالعه از داده‌های 378 بیمار دیابتی مراجعه‌کننده به مراکز دیابتی اردبیل و تبریز در سال 1394-1393 استفاده‌شده است. جهت طبقه‌بندی بیماران دیابتی از لحاظ وضعیت محدودیت عملکردی بر مبنای بیومارکر‌های جمعیت شناختی و بالینی از روش RAUC  استفاده گردید. اعتبارسنجی مدل به روش آموزش و آزمایش انجام شد. بر اساس نتایج گروه آزمایش، مقادیر سطح زیر منحنی به‌دست‌آمده برای مدل RAUC با ترکیبات خطی از بیومارکرها در قالب هسته خطی برابر 0.81  و با هسته تابع پایه شعاعی برابر 1.00 می‌باشد. نتایج بیانگر وجود یک الگوی غیرخطی قوی در داده‌ها می‌باشد به طوری که ترکیبات غیرخطی از بیومارکرها عملکرد طبقه‌بندی بالاتری نسبت به ترکیبات خطی را دارا می‌باشند.

واژه‌های کلیدی: تابع هسته، تابع زیان، سطح زیر منحنی راک، طبقه‌بندی، محدودیت عملکردی.
متن کامل [PDF 336 kb]   (30 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/8/27 | پذیرش: 1399/3/1 | انتشار: 1399/3/17
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Increasing the accuracy of the classification of diabetic patients in terms of functional limitation using linear and nonlinear combinations of biomarkers: Ramp AUC method. Andishe. 2020; 24 (2) :95-103
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-806-fa.html

فرجی گاوگانی لیلی، سربخش پروین، اصغری جعفرآبادی محمد، شمشیرگران مرتضی. افزایش صحت طبقه‌بندی بیماران دیابتی از لحاظ محدودیت عملکردی با استفاده از ترکیب خطی و غیرخطی بیومارکرها: روش Ramp AUC. اندیشه آماری. 1398; 24 (2) :95-103

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-806-fa.html



جلد 24، شماره 2 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4140