[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 24، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1398 ) ::
جلد 24 شماره 1 صفحات 81-91 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه سیستم‌‌های منسجم متشکل از مؤلفه‌های تصادفی از دو دسته مختلف
سعید زال زاده، سیما زمانی
دانشگاه سمنان
چکیده:   (167 مشاهده)
سیستم منسجمی متشکل از مؤلفه‌های مستقل یا وابسته را در نظر بگیرید و فرض کنید که مؤلفه‌های آن به‌طور تصادفی از دو کلاس مختلف انتخاب شده، و مؤلفه‌های کلاس اول به مفهوم برخی از ترتیب‌های تصادفی بزرگ‌تر  از مؤلفه‌های کلاس دوم هستند.  در این مقاله، با استفاده از ترتیب‏‌های تصادفی مختلف به مقایسه  قابلیت اعتماد چنین سیستم‌هایی ‎‏پرداخته می‌شود و نشان داده می‌شود که  هرگاه تعداد  تصادفی  مؤلفه‌های انتخاب‌شده از دسته اول به مفهوم برخی از ترتیب‌های تصادفی افزایش می‌یابد، قابلیت اعتماد سیستم حاصل  بیشتر خواهد بود.  هرگاه مؤلفه‌های سیستم‏، وابسته در نظر گرفته شوند، برای توصیف ساختار وابستگی میان طول عمر مؤلفه‌ها از توابع مفصل استفاده می‌شود.
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های منسجم، قابلیت اعتماد، مفصل.
متن کامل [PDF 310 kb]   (29 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۷/۱۱/۹ | پذیرش: ۱۳۹۸/۶/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۸/۷/۳۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zhlzadeh S, zamani S. Robust Estimation in Linear Regression with Molticollinearity and Sparse Models. Andishe. 2019; 24 (1) :81-91
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-748-fa.html

زال زاده سعید، زمانی سیما. مقایسه سیستم‌‌های منسجم متشکل از مؤلفه‌های تصادفی از دو دسته مختلف. اندیشه آماری. 1398; 24 (1) :81-91

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-748-fa.html



جلد 24، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3991