[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 23، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) ::
جلد 23 شماره 1 صفحات 89-97 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌های رگرسیونی ‌هاردل‌، پوآسون آماسیده و دوجمله‌ای منفی آماسیده برای تحلیل داده‌های شمارشی‌ با صفر زیاد
دکتر احسان بهرامی سامانی
دانشگاه شهید بهشتی تهران
چکیده:   (122 مشاهده)
در این مقاله، مدل رگرسیونی ‌هاردل برای پاسخ‌های شمارشی با تعداد صفر زیاد ‏معرفی می‌‏شود. یک شیوۀ برآورد درست‌نمایی ماکسیمم برای برآورد پارامترهای مدل استفاده شده است. کاربردی از مدل معرفی شده در داده‌های بیم‌سنجی ارائه شده است. در این مثال‏، تعداد زیادی ادعای خسارت برابر صفر وجود دارد که کاربرد مدل با پاسخ شمارشی آماسیده صفر را روشن می‌سازد. مدل‌های رگرسیونی شمارشی مختلفی برای مدل‌بندی چنین پاسخ‌‌های شمارشی در این مقاله معرفی شده‌اند. از جملۀ این مدل‌های معرفی شده می‌توان به مدل رگرسیونی پوآسون ‌هاردل و مدل رگرسیونی دوجمله‌ای منفی ‌هاردل اشاره کرد.
واژه‌های کلیدی: توزیع آماسیده صفر، پاسخ‌های سری توانی، مدل رگرسیونی ‌هاردل. تعداد ادعای خسارت.
متن کامل [PDF 233 kb]   (44 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۹/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۰/۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bahrami Samani E. Hurdle, Inflated Poisson and Inflated Negative Binomial Regression Models ‎ for Analysis of Count Data with Extra Zeros. Andishe. 2018; 23 (1) :89-97
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-499-fa.html

بهرامی سامانی احسان. مدل‌های رگرسیونی ‌هاردل‌، پوآسون آماسیده و دوجمله‌ای منفی آماسیده برای تحلیل داده‌های شمارشی‌ با صفر زیاد. اندیشه آماری. 1397; 23 (1) :89-97

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-499-fa.html



جلد 23، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3855