[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 22، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) ::
جلد 22 شماره 1 صفحات 1-10 برگشت به فهرست نسخه ها
بسندگی احتمالاتی و بسندگی الگوریتمی از دیدگاه نظریۀ اطلاع
دکتر مهدی شمس
استادیار دانشگاه کاشان
چکیده:   (611 مشاهده)

با توجه به اهمیت زنجیر مارکوف در نظریۀ اطلاع، تعریف احتمال شرطی این فرایند تصادفی می‌تواند بر حسب اطلاع متقابل نیز تعریف شود. در این مقاله ارتباط بین مفهوم بسندگی و زنجیر مارکوف از دیدگاه اصول نظریۀ اطلاع، و همچنین ارتباط بین بسندگی احتمالاتی و بسندگی الگوریتمی مشخص می‌شود.

واژه‌های کلیدی: تابع بسنده، زنجیر مارکوف، اطلاع متقابل، بسندگی احتمالاتی، بسندگی الگوریتمی.
متن کامل [PDF 308 kb]   (202 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۷ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱/۳۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shams M. Probabilistic Sufficiency and Algorithmic Sufficiency from the point of view of Information Theory. Andishe. 2017; 22 (1) :1-10
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-467-fa.html

شمس مهدی. بسندگی احتمالاتی و بسندگی الگوریتمی از دیدگاه نظریۀ اطلاع. اندیشه آماری. 1396; 22 (1) :1-10

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-467-fa.html



جلد 22، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3742