[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: بهار و تابستان ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌های رگرسیون غیرخطی آمیخته با توزیع نرمال/مستقل
عطیه شبانیان بروجنی، ایرج کاظمی
چکیده:   (50 مشاهده)
یک کاربرد مشهور از مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته مطالعات فارماکوکینتیک است، که در آن چگونگی پراکندگی دارو مصرفی در طول حیات واحد‌های آزمایشی بررسی می‌شود. در برازش این مدل‌ها فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و خطا‌ها است، اما عدم برقراری آن می‌تواند موجب نتایجی نامعتبر در‌ برآوردیابی شود. در تحلیل داده‌های طولی فرض معمول آن است که اثرات تصادفی و خطا‌های تصادفی دارای توزیع نرمال هستند، اما امکان نقض آن در مطالعات تجربی وجود دارد. به همین دلیل در تحلیل داده‌های فارماکوکینتیک توزیع‎‏‌هایی از جمله نرمال‏، اسلش‏، تی--استیودنت و نرمال--آلوده درنظر گرفته می‌شوند تا بتوان به تحلیلی استوار دست پیدا کرد. در این مقاله برآورد پارامترهای مدل غیرخطی با اثرات آمیخته به دو روش برآورد ماکسیمم درستنمایی و رویکرد بیزی به‌ترتیب توسط نرم افزار‌های ‎SAS‎ و اُپن‎ باگز برای مجموعه داده‌های فارماکوکینتیک صورت می‌گیرد. همچنین با استفاده از معیار‌های انتخاب مدل که براساس این دو رویکرد می‌باشند، بهترین مدل برازشی را بر روی این داده‌ها معلوم می‌کنیم.
واژه‌های کلیدی: اثرات آمیخته، داده‌های اندازه‌گیری مکرر، برآورد ماکسیمم درستنمایی، رهیافت بیزی، مدل‌های سلسله مراتبی.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۸/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۸/۶/۳۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3977