[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
لینک به اندیشه آماری
به منظور درج لینک از آدرس تصویر
زیر استفاده فرمایید :
AWT IMAGE
 
..
:: جلد 18، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1392 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 29-17 برگشت به فهرست نسخه ها
داده‌کاوی در R با استفاده از بسته Rattle
چکیده:   (10059 مشاهده)
در این مقاله سعی شده است ضمن معرفی مختصری از مفاهیم، روش‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی، داده‌کاوی در نرم‌افزار آماری R با استفاده از بسنه Rattle را ارائه نماییم. بسته Rattle فضای گرافیکی مناسب را برای انجام برخی از روش‌ها و الگوریتم‌ها، بدون نیاز به برنامه‌نویسی  فراهم می‌کند. برخی از بخش‌های آن ضمن مثال شرح داده خواهد شد.

واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، خوشه‌بندی، درخت تصمیم، قواعد پیوند، ماشین بردار پشتیبان، R، Rattle
متن کامل [PDF 1165 kb]   (8062 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1391/9/21 | پذیرش: 1392/8/7 | انتشار: 1392/8/7
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Data Mining in R using Rattle. Andishe 2013; 18 (1) :17-29
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-207-fa.html

داده‌کاوی در R با استفاده از بسته Rattle. اندیشه آماری. 1392; 18 (1) :17-29

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-207-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645