Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1399
12
1
gregorian
2021
3
1
25
2
online
1
fulltext
fa
مدل رگرسیون فضایی ضریب متغیر برای عوامل خطر نسبی بیماران سرطان مری
Spatial Varying Coefficient Regression Model For Relative Risk Factors of Esophageal Cancer Patients
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
در روشهای متداولی که برای مدلبندی دادههای بقای فضایی و عوامل موثر بر آن استفاده میشوند، اغلب فرض بر آن است که ضرایب متغیرهای تبیینی در مناطق مختلف ناحیه مورد مطالعه تاثیر یکسانی بر زمان بقا دارند و معمولا همبستگی فضایی دادهها از طریق یک اثر تصادفی در مدل لحاظ میشود. اما در بسیاری از مسائل کاربردی عوامل موثر بر زمان بقا و خطر نسبی، در مناطق مختلف اثرات یکسانی ندارند. در این مقاله، اثرات عوامل موثر بر خطر نسبی که در مناطق مختلف یکسان نیستند، مورد بررسی قرار میگیرد. برای این منظور مدلهای رگرسیون فضایی و ضریب متغیر فضایی معرفی و نحوه برآورد بیزی پارامترهای آنها ارائه میشود. سپس سه مدل رگرسیون کلاسیک، رگرسیون فضایی و رگرسیون فضایی ضریب متغیر برای مدلبندی عوامل موثر بر خطر نسبی مازاد بیماران سرطان مری استفاده شده و خطر ناشی از عوامل مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد.
In conventional methods for spatial survival data modeling, it is often assumed that the coefficients of explanatory variables in different regions have a constant effect on survival time. Usually, the spatial correlation of data through a random effect is also included in the model. But in many practical issues, the factors affecting survival time do not have the same effects in different regions. In this paper, we consider the spatial effects of factors affecting survival time are not the same in the different areas.<br>
For this purpose, spatial regression models and spatial varying coefficient models are introduced. Next, the Bayesian estimates of their parameters are presented. Three models of classical regression, spatial regression and spatial varying coefficient regression are used to analyze Esophageal cancer survival data. The relative risk of various factors is examined and evaluated.
دادههای بقای فضایی, مدل ضریب متغیر فضایی, مدل مخاطرات فضایی.
Spatial survival data, Spatial varying coefficient model, Spatial hazard model.
103
112
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-34-2&slc_lang=fa&sid=1
Kimia
Kazemi
کیمیا
کاظمی
kimiya.kazemi7272@gmail.com
6730003359
10031947532846003422
No
Department of Statistics, Tarbiat Modares University
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
Mohsen
Mohammadzadeh
محسن
محمدزاده
mohsen_m@modares.ac.ir
0940450364
10031947532846003423
Yes
Department of Statistics, Tarbiat Modares University
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس