Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1397
12
1
gregorian
2019
3
1
23
2
online
1
fulltext
fa
تحلیل دادههای بقای سانسوریده با استفاده از روشهای کاهش بعد بسنده: مطالعۀ قند و لیپید تهران
Analysis of Censored Survival Data with Dimension Reduction Methods: Tehran Lipid and Glucose Study
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p dir="rtl" style="margin: 0px;"> بیماریهای قلبی-عروقی شایعترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب بهمنظور پیشگویی خطر بروز بیماریهای قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماریها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلّی که مدلهای بقای متداول را بهعنوان موارد خاص شامل میشود، بهمنظور پیشگویی خطر بروز بیماریهای قلبی پیشنهاد شده است.</p>
<p style="margin: 0px;"></p>
<p dir="rtl" style="margin: 0px;">روشهای کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانۀ خوبی برای بقای آینده افراد دارد.</p>
<p style="margin: 0px;"> ‎Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death worldwide‎. ‎To specify an appropriate model to determine the risk of CVD and predict survival rate‎, ‎users are required to specify a functional form which relates the outcome variables to the input ones‎. ‎In this paper‎, ‎we proposed a dimension reduction method using a general model‎, ‎which includes many widely used survival models as special cases‎.</p>
<p style="margin: 0px;"></p>
<p style="margin: 0px;">‎Using an appropriate combination of dimension reduction and Cox Proportional Hazards model‎, ‎we found a method which is effective for survival prediction‎. </p>
بیماریهای قلبی-عروقی, مدلهای پیشگو, کاهش بعد بسنده, رگرسیون وارون.
Cardiovascular disease, prediction models, sufficient dimension reduction, inverse regression.
17
25
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-658-2&slc_lang=fa&sid=1
azam
rastin
اعظم
راستین
arastin@gmail.com
4072489344
10031947532846002738
No
Shahid Beheshti University, Tehran
دانشگاه شهید بهشتی تهران
mohmmadreza
faridrohani
محمدرضا
فریدروحانی
m_faridrohani@sbu.ac.ir
10031947532846002739
10031947532846002739
No
Shahid Beheshti University, Tehran
دانشگاه شهید بهشتی تهران
amirabbas
momenan
امیرعباس
مومنان
10031947532846002740
10031947532846002740
No
Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,
پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
fatemeh
eskandari
فاطمه
اسکندری
10031947532846002741
10031947532846002741
No
Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,
پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
davood
khalili
داود
خلیلی
dkhalili@endocrine.ac.ir
10031947532846002742
10031947532846002742
Yes
Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,
پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران