TY - JOUR T1 - Bayesian paradigm for analysing count data in longitudina studies using Poisson-generalized log-gamma model TT - رهیافت بیزی برای تحلیل داده‌های شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگ‌گامای تعمیم‌یافته JF - Andishe-_ye-Amari JO - Andishe-_ye-Amari VL - 25 IS - 2 UR - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-828-fa.html Y1 - 2021 SP - 83 EP - 95 KW - Generalized log-gamma distribution KW - Poisson mixed model KW - Count data KW - Overdispersion KW - Random-effect models KW - Multivariate negative binomial model N2 - در تحلیل داده‌های طولی با پاسخ شمارشی معمولاً از مدل اثرهای تصادفی پواسون یا دوجمله ای منفی با فرض توزیعی نرمال برای آنها استفاده می‌شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. این در حالی است که بدمشخص‌سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این مقاله از توزیع لگ‌گامای تعمیم‌یافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزیعی اثرهای تصادفی استفاده شده است. از آنجا که تحلیل فراوانی‌گرای مدل با محاسبات پیچیده مواجه است، تحلیل بیزی این مدل معرفی و برای تحلیل چندین مجموعه‌ی داده‌های واقعی استفاده می‌شود. همچنین در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی عملکرد مدل‌ پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. M3 ER -