TI - Bayesian Prediction of future observation based on doubly censored data under exponential distribution PT - JOURNAL ARTICLE TA - Andishe-_ye-Amari JN - Andishe-_ye-Amari VO - 17 VI - 1 IP - 1 4099 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-170-fa.html 4100 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-170-fa.pdf SO - Andishe-_ye-Amari 1 AB  - در بسیاری تحقیقات مربوط به آزمونهای طول عمر، با محدودیتهایی مانند زمان و تعداد واحد نمونه مواجه هستیم، که این عوامل باعث می شود پژوهشگر دسترسی به کل داده ها نداشته باشد. بنابراین پیش بینی مقادیر مشاهده نشده بر اساس اطلاعات واحدهایی از نمونه که در دسترس می باشند، ارزش مطالعه دارد. دراین مقاله با فرض اینکه مشاهدات اصلی از مدل نمایی پیروی می کنند و محدودیت اعمال شده بر داده ها سانسور دو طرفه است، پیش بینی مقادیر مشاهده نشده را از دیدگاه آمار بیز در دو حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای مورد بررسی قرار داده ایم. در هر حالت پیش بینی فاصله ای با پوشش داده شده بدست می آید. در پایان با ارایه یک مثال عددی، نتایج بدست آمده تحلیل شده است. CP - IRAN IN - LG - eng PB - Andishe-_ye-Amari PG - 15 PT - Applicable YR - 2012