%0 Journal Article %A Maanavi, Monireh %A Roozbeh, Mahdi %T Influential points Detection Methods for the Least Squares Method %J Andishe-ye-amari %V 26 %N 1 %U http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-791-fa.html %R %D 2021 %K Least Squares, Leverage point, Outliers, Outlier Detection, %X روش کمترین توان‌های دوم برای برآورد ضرایب رگرسیونی مدل‌های خطی روشی بسیار ساده، کاربردی و مفید است. این روش آماری توسط کاربران رشته‌های مختلف به‌سبب ارائه بهترین برآوردگر خطی نااریب با کمترین واریانس مورد استفاده قرار می‌گیرد. متاسفانه این روش در شرایطی که مشاهده ‎(مشاهدات)‎ پرت در مجموعه داده حضور داشته باشند، خروجی قابل اطمینانی نخواهد داشت، زیرا نقطه فروریزش (معیار استواری برآوردگر) این روش %0 است. به همین سبب شناسایی این مشاهدات امری حائز اهمیت است. تاکنون روش‌های مختلفی برای شناسایی این مشاهدات پیشنهاد شده است. در این مقاله به ‏مرور و بحث در مورد جزئیات روش‌های معرفی‌شده پرداخته می‌شود. در انتها با ارائه یک مثال شبیه‌سازی‌ به بررسی هر یک از روش‌های معرفی شده می‌پردازیم. %> http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-791-fa.pdf %P 1-24 %& 1 %! %9 Applicable %L A-10-1358-1 %+ Semnan University %G eng %@ 1026-8944 %[ 2021