:: جلد 25، شماره 1 - ( 11-1399 ) ::
جلد 25 شماره 1 صفحات 109-101 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی بی‌پاسخی در یک آمارگیری‌ کارگاهی با استفاده از ترکیب روش‌های آماری ماشین
علیرضا رضایی ، مجتبی گنجعلی* ، احسان بهرامی
دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (2189 مشاهده)
بی‌پاسخی در آمارگیری‌ها منبعی برای بروز خطا در نتایج آمارگیری است و سازمان‌های ملی آماری همواره به دنبال راهکارهایی برای کنترل و کاهش آن هستند. پیش‌بینی واحدهای نمونه‌گیری بی‌پاسخ در آمارگیری قبل از اجرای آمارگیری از جمله راهکارهایی است که می‌تواند کمک زیادی به کاهش و مرتفع نمودن مشکل بی‌پاسخی آمارگیری داشته باشد. با توسعه‌های اخیر فناوری و تسهیل در محاسبات پیچیده امکان به کارگیری روش‌های یادگیری آماری، مانند درخت‌های رگرسیون و رده‌بندی یا ماشین بردار پشتیبان در بسیاری از مسائل از جمله پیش‌بینی بی‌پاسخی واحدهای نمونه‌گیری در آمارگیری‌ها فراهم شده است. در این مقاله ضمن مرور کلی روش‌های فوق، واحدهای نمونه‌گیری بی‌پاسخ در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از آن‌ها پیش‌بینی شده و نشان داده می‌شود ترکیب روش‌های فوق دارای دقت بیشتری در پیش‌بینی درست بی‌پاسخی نسبت به هر کدام از روش‌های تکی است.
واژه‌های کلیدی: بی‌پاسخی، درخت رگرسیون و طبقه‌بندی، رگرسیون لوژستیک، ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 253 kb]   (880 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/5/20 | پذیرش: 1399/11/1 | انتشار: 1399/11/10
فهرست منابع
1. رضایی، علیرضا؛ گنجعلی مجتبی و بهرامی، احسان ( ١٣٩٩ ). شناسایی عوامل مؤثر بر بروز بی پاسخی در آمارگیري هاي کارگاهی با استفاده از درخت رده بندي. یزد: مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس آمار ایران.
2. رضایی قهرودي، زهرا؛ رنجی، حسن و رضایی، علیرضا ( ١٣٩٨ ). یادگیري آماري و کاربردهاي آن در آمار رسمی. تهران: پژوهشکده آمار ایران.
3. مرکز آمار ایران ( ١٣٩٨ ). نتایج طرح آمارگیري از کارگاه هاي صنعتی ١٠ نفر کارکن و بیشتر سال ١٣٩۶ . تهران: مرکز آمار ایران.


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 25، شماره 1 - ( 11-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها