در این مقاله یک توزیع احتمال جدید براساس خانواده توزیعهای کسینوس هیپربولیک F-(HCF) معرفی و ویژگیهای مختلف آماری و قابلیت اعتماد آن بررسی میشود. رده جدید توزیعهای HCF از طریق ترکیب یک توزیع انباشته F با تابع کسینوس هیپربولیک به دست میآید. براساس توزیع پایه لگ لوژستیک، یک توزیع جدید تحت عنوان کسینوس هیپربولیک لگ لوژستیک (HCLL) معرفی و ویژگیهای مختلف توزیع مانند گشتاورها، چندکها، تابع مولد گشتاور، تابع نرخ شکست، میانگین باقیمانده عمر، آمارههای ترتیبی و پارامتر تنش-مقاومت را ارائه شدهاست. براورد پارامترهای توزیع HCLL برای یک مجموعه داده واقعی از طریق سه روش ماکسیمم درستنمایی، بیزی و خودگردان (پارامتری و ناپارامتری) بررسی میشود. کارایی روش براورد ماکسیمم درستنمایی را از طریق شبیهسازی مونتهکارلو مورد ارزیابی قرار گفته است. همچنین، در بخش کاربرد با استفاده از یک مجموعه داده واقعی برتری مدل HCLL نسبت به توزیعهای نمایی تعمیمیافته، وایبل، کسینوس هیپربولیک نمایی، گاما و نمایی وزنی از طریق معیارهای مختلف انتخاب مدل نشان دادهشده است.
Hyperbolic Cosine Log-Logistic Distribution and Estimation of Its Parameters by Using Maximum Likelihood Bayesian and Bootstrap Methods. Andishe 2018; 22 (2) :111-123 URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-495-fa.html
خوارزمی امید، سعادتینیک علی. توزیع کسینوس هیپربولیک لگ لوژستیک و برآورد پارامترهای آن با استفاده از روشهای ماکسیمم درستنمایی، بیزی و خودگردان. اندیشه آماری. 1396; 22 (2) :111-123