|
کاربردی از ارزیابی خطای اندازه‌گیری به‌روش تحلیل ردۀ نهان
|
| حمیدرضا نواب پور*، اکرم صفرنژادبروجنی، طیبه چگینی |
| دانشگاه علامه طباطبایی |
|
|
چکیده: (3812 مشاهده) |
تحلیل ردۀ نهان (LCA) روشی برای ارزیابی خطاهای غیر نمونه‌گیری، به‌خصوص خطای اندازه‌گیری داده‌های رسته‌ای است. [1]، چهار رهیافت مدل‌بندی ردۀ نهان، یعنی
پارامتری‌سازی مدل احتمالاتی، مدل لگ خطی، مدل مسیر تعدیل‌یافته و مدل نموداری را با استفاده از نمودارهای مسیر معرفی کرده است. این
مدل‌ها قابل تبدیل به یکدیگرند. مدل‌های احتمالاتی ردۀ نهان، درست‌نمایی جدول رده‌بندی تقاطعی متغیرها را بر حسب احتمال‌های شرطی
و حاشیه‌ای مربوط به هر خانۀ این جدول بیان می‌کند. در این رهیافت پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM براورد می‌شوند. برای
آزمون مدل ردۀ نهان، آمارۀ خی‌دو به‌عنوان ملاک نیکویی برازش معرفی شده است. در این مقاله از LCA و داده‌های یک آمارگیری کوچک
مقیاس برای محاسبۀ خطای بد‌رده‌بندی (که یک نوع خطای اندازه‌گیری است) نسبت دانشجویانی که دست کم در یک درس مردود شده‌اند و نیز خطای بد‌رده‌بندی نسبت دانشجویانی که دست کم یک‌بار مشروط شده‌اند، استفاده شده است. |
|
| واژه‌های کلیدی: خطای کل آمارگیری، خطای اندازه‌گیری، مدل احتمالاتی، تحلیل ردۀ نهان، استاندارد طلایی، خطای بد‌رده‌بندی. |
|
|
متن کامل [PDF 352 kb]
(1420 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1394/7/3 | پذیرش: 1395/12/25 | انتشار: 1395/12/25
|
|
|
|
|
|
