[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) ::
جلد 26 شماره 2 صفحات 80-73 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی هایی در ارتباط با ویروس جدید کرونا (کووید-19)
وحید رضائی تبار*
چکیده:   (357 مشاهده)
در پایان دسامبر 2019، گسترش یک بیماری عفونی جدید در شهر ووهان چین گزارش شد که توسط یک کروناویروس جدید ایجاد شده و به طور رسمی توسط سازمان بهداشت جهانی به عنوان کووید-19 نام­گذاری گردید. با عبور تعداد قربانیان این ویروس از مرز ۱۰۰۰ نفر، سازمان بهداشت جهانی برای بیماری ناشی از آن نام رسمی کووید-19را انتخاب کرد که اشاره‌ای به «کرونا»، «ویروس»، «بیماری» و سال ۲۰۱۹ دارد. پیش­بینی هایی در ارتباط با کووید-19 می­تواند به دولت در تصمیم گیری­های بهتر کمک کند. در این مقاله، از یک رویکرد عینی برای پیش بینی هایی در ارتباط با کووید-19 مبتنی بر روش­های آماری استفاده شده است. تحلیل ها با این فرض انجام شده اند که داده ­های ارائه شده قابل اعتماد هستند. مهم ترین هدف، پیش بینی روند شیوع ویروس کرونا برای تعداد موارد مبتلای قطعی، فوتی و بهبودیافته و تخمین مدت زمان مدیریت این ویروس است که از روش هموارسازی نمایی برای پیش بینی استفاده شده است.  این خانواده از مدل­ها، به­خصوص برای سری های زمانی کوتاه مدت بسیار مناسب است. هموارسازی نمایی به زبان ساده نوعی میانگین متحرک است که خود را اصلاح می‌کند. در نهایت با توجه به پیش بینی آماری صورت گرفته، به ارائه راهکارهایی می پردازیم.
واژه‌های کلیدی: کووید-19، پیش بینی، رویکرد عینی، هموارسازی نمایی.
متن کامل [PDF 258 kb]   (307 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1399/8/14 | پذیرش: 1401/1/10 | انتشار: 1401/6/17
فهرست منابع
1. [1] Li, X. (2020). Homologous recombination within the spike glycoprotein of the newly identified coronavirus may boost cross_species transmission from snake to human. Journal of Medical Virology, online.
2. [2] Benvenuto, D., Giovannetti, M., Ciccozzi, A., Spoto, S., Angeletti, S., and Ciccozzi, M. (2020). the 2019-new coronavirus epidemic: evidence for virus evolution. Journal of Medical virology, 92(4), 455-459. [DOI:10.1002/jmv.25688]
3. [3] Chan, J.F., Kok, K.H., Zhu, Z., Chu, H., To, K.K., Yuan, S., and Yuen, K.Y. (2020). Genomic characterization of the 2019 novel human-pathogenic coronavirus isolated from a patient with atypical pneumonia after visiting Wuhan. Emerging Microbes and Infections, 9(1), 221-236. [DOI:10.1080/22221751.2020.1719902]
4. [4] Zhao, Y., Zhao, Z., Wang, Y., Zhou, Y., Ma, Y., and Zuo, W. (2020). Single-cell RNA expression profiling of ACE2, the Receptor of SARS-CoV-2. Am J Respir Crit Care Med., 202(5), 756-759. [DOI:10.1164/rccm.202001-0179LE]
5. [5] Hyndman, RJ., Koehler, AB., Snyder, RD., and Grose, S. (2002). A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting,18(3), 439-454. [DOI:10.1016/S0169-2070(01)00110-8]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezaei Tabar V. Forecasting the novel coronavirus COVID-19. Andishe. 2022; 26 (2) :73-80
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-826-fa.html

رضائی تبار وحید. پیش بینی هایی در ارتباط با ویروس جدید کرونا (کووید-19). اندیشه آماری. 1400; 26 (2) :80-73

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-826-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4463