|
مروری بر مشکلات متداول رگرسیون و راه حل‌های آنها
|
زهرا جعفریان مورکانی   ، حیدرعلی مردانی فرد* |
| دانشگاه یاسوج |
|
|
چکیده: (593 مشاهده) |
| در رگرسیون خطی معمول، مدل به صورت $Y=Xbeta+varepsilon$ است و برآورد پارامتر $beta$ عبارتست از: $hatbeta=(X'X)^{-1}X'Y$ است. با این حال در هنگام استفاده از این برآوردگر به صورت عملی، ممکن است مشکلات خاصی مانند مشکل انتخاب متغیر، هم خطی، مدل با ابعاد بالا، کاهش بعد، وجود خطای اندازه‌گیری بوجود آید که استفاده از برآوردگر بالا را مشکل می سازد. در اغلب این مشکلات، مساله اصلی عدم معکوس پذیری ماتریس $X'X$ است. برای رفع آن ها راه حل‌های متعددی ارایه شده است. در این مقاله ضمن مروری بر این مشکلات، مجموعه ای از راه حل های معمول و متداول و همچنین چند روش خاص و پیشرفته (که کمتر مورد اقبال همگان است ولی با این حال توانایی بالقوه ای در رفع هوشمند این مشکلات دارند) برای رفع آن ها را بررسی می کنیم. |
|
| واژه‌های کلیدی: همخطی، کاهش بعد، خطای اندازه گیری، رگرسیون ستیغی، شبه برآورد، رگرسیون معکوس قطعه قطعه شده |
|
|
متن کامل [PDF 259 kb]
(567 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1401/7/20 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/12/19
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
