[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
لینک به اندیشه آماری
به منظور درج لینک از آدرس تصویر
زیر استفاده فرمایید :
AWT IMAGE
 
..
:: جلد 18، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1392 ) ::
جلد 18 شماره 2 صفحات 72-61 برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی پیشین فرایند دیریکله در چارچوب مدلهای بیزی ناپارامتری
عاطفه جاویدی ، سمیه راه پیما ، مجید جعفری خالدی*
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (6358 مشاهده)

مدل‌های آماری برای شناخت مکانیزمی که داده‌ها از آن تولید شده، استفاده می‌شود. در بیشتر مدل‌ها فرض می‌شود متغیرهای

تصادفی Y_{i}، i=1,...,n، نمونه‌ای تصادفی از توزیع F هستند، که F متعلق به یک کلاس از خانواده توزیع‌های پارامتری است. اما در بسیاری از مسائل عملی نمی‌توان انتظار داشت که یک مدل پارامتری برای توصیف داده‌ها مناسب باشد. در این شرایط می‌توان فرض پارامتری را کنار گذاشت و از مدل‌های انعطاف‌پذیر و نیرومندتری برای تحلیل داده‌ها استفاده کرد. در چارچوب روش بیز ناپارامتری با تعریف یک توزیع پیشین روی فضای کل توزیع‌های احتمالی و فرض نمودن آن برای توزیع متغیر تصادفی این انعطاف‌پذیری حاصل می‌شود.

بعبارت دیگر فرآیندهای تصادفی روی خانواده‌ای از توابع توزیع تعریف می‌شوند و بعنوان پیشین برای توزیع تصادفی

بکار می‌روند. از جمله مهم‌ترین این ‏پیشین‌ها فرآیند دیریکله است که دارای ویژگی‌های مهم و جالبی است، لذا در

گستره وسیعی از مسائل بیز ناپارامتری مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله این فرآیند و خواص آن معرفی

می‌شود.

 

واژه‌های کلیدی: توزیع دیریکله، فرایند دیریکله، بیز ناپارامتری
متن کامل [PDF 727 kb]   (2262 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1392/5/15 | پذیرش: 1392/8/8 | انتشار: 1394/3/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Javidi A, Rahpeima S, Jafari Khaledi M. Introducing of Dirichlet process prior in the Nonparametric Bayesian models frame work. Andishe 2014; 18 (2) :61-72
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-249-fa.html

جاویدی عاطفه، راه پیما سمیه، جعفری خالدی مجید. معرفی پیشین فرایند دیریکله در چارچوب مدلهای بیزی ناپارامتری. اندیشه آماری. 1392; 18 (2) :61-72

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-249-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645