<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Revue de revues dans le domaine des statistiques et des probabilités en I.I. base de données. S.I.</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی مجلات حوزه ی آمار و احتمال در پایگاه اطلاعاتی آی . اس . آی</VernacularTitle>
			<FirstPage>3</FirstPage>
			<LastPage>16</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724242</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نرگس</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه پیام نور شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رحیم</FirstName>
					<LastName>علیجانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه پیام نور شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نورالله</FirstName>
					<LastName>کرمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه پیام نور شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهره</FirstName>
					<LastName>سادات حسینی</LastName>
<Affiliation>آمار دانشگاه چمران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Cette recherche, utilisant la méthode bibliométrique, a étudié l’état actuel des revues de statistiques et de probabilités disponibles dans la base de données ISI.&lt;br /&gt;Étant donné que la production scientifique du pays a connu un essor ces dernières années, notamment dans la base de données ISI, il est particulièrement important pour les chercheurs dans le domaine des statistiques et des probabilités de se familiariser avec les revues classées par l&#039;ISI. En plus de présenter en détail les revues de ce domaine dans la base de données ISI, cet article examine ces revues sous divers aspects. En général, les résultats de cette étude montrent qu’un total de 80 revues de 12 pays sont indexées dans cette base de données, parmi lesquelles le Royaume-Uni et les États-Unis d’Amérique, avec 24 revues, ont été les plus actifs dans la publication de revues dans ce domaine. Toutes les revues de ce domaine sont indexées par 26 bases de données, parmi lesquelles la base de données Paschinger se classe au premier rang avec 12 revues indexées. En outre, la langue de 71 revues dans le domaine des statistiques et des probabilités est l’anglais, et seulement 9 des 80 revues dans ce domaine sont multilingues.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش با بهره گیری از روش کتاب سنجی به مطالعه وضعیت جاری مجلات آمار و احتمال موجود در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی پرداخته شده است .&lt;br /&gt;از آنجا که در سال های اخیر تولید علم در کشور به خصوص در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی رونق فراوانی یافته است ، آشنایی محققان حوزه ی آمار و احتمال با مجلات دارای رتبه ی آی.اس.آی از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. این مقاله علاوه بر معرفی کامل مجلات این حوزه در پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی ، این مجلات را از جنبه های گوناگون مورد بررسی قرار داده است . به طور کلی یافته های این پژوهش نشان می دهد که در مجموع 80 مجله مربوط به 12 کشور در این پایگاه اطلاعاتی نمایه می شود که در این میان ، کشور های انگلستان و ایالات متحده ی آمریکا ور کدام با 24 مجله بیشتریت فعالیت را در زمینه ی چاپ مجلات این حوزه داشته اند . کلیه مجلات در این زمینه به وسیله 26 پایگاه اطلاعانی نمایه می شوند که در این میان پایگاه اطلاعاتی پاشیرینگر با نمایه کردن 12 مجله در رتبه اول قرار دارد . همچنین زبان تعداد 71 مجله در زمینه آمار و احتمال انگلیسی می باشد و تنها 9 مجله از 80 مجله در این زمینه چند زبانه می باشد .</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه اطلاعاتی آ.اس.آی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آمارواحتمال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجلات علمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724242_971bec508a4a1a23c77d09a452b91d47.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Une discussion sur le concept de symétrie et d&#039;asymétrie</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بحثی پیرامون مفهوم تقارن و عدم تقارن</VernacularTitle>
			<FirstPage>17</FirstPage>
			<LastPage>28</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724244</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>افشین</FirstName>
					<LastName>فلاح</LastName>
<Affiliation>آمار دانشگاه بین المللی امام خمینی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>چاره</LastName>
<Affiliation>آمار دانشگاه بین المللی امام خمینی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>گرامی</LastName>
<Affiliation>آمار دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Dans cet article, le concept de symétrie et ses types pour les distributions univariées et multivariées ainsi que certains critères courants pour mesurer l&#039;asymétrie sont examinés. Un examen des méthodes qui peuvent être utilisées pour construire une distribution basée sur une distribution symétrique capable de modéliser des sociétés asymétriques est l’un des prochains objectifs de cet article.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله مفهوم تقارن و انواع آن برای توزیع های یک متغیره و چند متغیره و برخی معیارهای معمول برای اندازه گیری عدم تقارن مورد بررسی قرار گرفته است . مروری بر روش هایی که بر اساس آن ها بتوان بر پایه یک توزیع متقارن ، توزیعی ساخت که دارای قابلیت مدل بندی جوامع نامتقارن باشد ، از اهداف بعدی این مقاله است . </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چولگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقارن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقارن کروی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقارن بیضوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقارن مرکزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقارن زاویه ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724244_152d9f6304f42d6bde70ae9037e9f276.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Comparaison des méthodes d&#039;estimation et de sélection des variables dans les modèles de régression utilisant des données simulées</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقایسه روش برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی با استفاده از داده ها شبیه سازی</VernacularTitle>
			<FirstPage>29</FirstPage>
			<LastPage>39</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724247</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>احمدی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>هوشنگ</FirstName>
					<LastName>طالبی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Dans cet article, tout en présentant de nouvelles méthodes qui ont été proposées dans le domaine de l&#039;estimation et de la sélection de variables dans les modèles de régression, nous examinerons les performances de ces méthodes et les comparerons avec des méthodes courantes telles que la méthode de sélection directe et la méthode de régression frontalière, sur la base d&#039;une étude basée sur la simulation de différents modèles.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span style=&quot;font-size: medium;&quot;&gt;در این مقاله ضمن معرفی روش های جدیدی که در زمینه برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی مطرح شده اند ، بر اساس یک بررسی مبتنی بر شبیه سازی از مدل های مختلف ، به بررسی &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: medium;&quot;&gt;عملکرد این روش ها و همچنین مقایسه آن ها با روش های معمول مثل روش انتخاب پیشرو و روش رگرسیون مرزی خواهیم پرداخت .&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه سازی.برآوردیابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتخاب متغیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گارت نامنفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لاسو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لارس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الاستیک نت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسکار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724247_522fc04bdc6c6a06b1be61d811db63cf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Méthode d&#039;estimation séquentielle et nécessité de son utilisation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>روش برآوردیابی دنباله ای و لزوم استفاده</VernacularTitle>
			<FirstPage>40</FirstPage>
			<LastPage>49</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724248</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عیسی</FirstName>
					<LastName>محمودی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه یزد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرضیه</FirstName>
					<LastName>ترکی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه یزد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Dans de nombreux problèmes statistiques, il n’est pas possible de faire des inférences sur le paramètre souhaité avec une taille d’échantillon fixe, mais l’utilisation de l’analyse séquentielle peut être utile dans ce contexte. Au cours de la dernière décennie, les méthodes séquentielles ont reçu beaucoup d’attention et leurs applications dans les domaines de l’agriculture, des essais cliniques, de l’exploration de données, de la finance, de la simulation informatique et des comparaisons multiples ont été décrites. Les conceptions séquentielles fournissent des méthodes précieuses pour mener des expériences statistiques et faciliter l’analyse de données du monde réel dans les applications statistiques. Dans cet article, nous exposons d’abord l’inadéquation de la méthode de taille d’échantillon fixe pour résoudre des problèmes tels que la détermination d’un intervalle de confiance de longueur fixe et d’un risque limité, puis décrivons une séquence pour résoudre ces problèmes dans des distributions normales, exponentielles négatives et exponentielles.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در بسیاری از مسائل آماری نمی توان با یک اندازه نمونه ثابت به استنباط در مورد پارامتر مورد نظر پرداخت ، اما استفاده از تحلیل دنباله ای موتواند در زمینه راه گشا باشد. در دهئ اخیر روش های دنباله ای مورد توجه بسیار قرار گرفته اند و کاربرد آنها در زمینه های کشاورزی ، آزمایش های بالینی ، داده کاوی ، دارایی ، شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه های چندگانه بیان شده است . طرح های دنباله ای روش های ارزشمندی را برای اجرای آزمایشات آماری و سهولت تحلیل داده های واقعی در کاربردهای آماری بیان می کنند. در این مقاله ابتدا مناسب نبودن روش با اندازه نمونه ثابت در حل مسائلی همچون تعیین فاصله اطمینان با طول ثابت و مخاطره کراندار شده بیان ، و در ادامه دنباله ای را برای حل چنین مسائلی در توزیع نرمال ، نمایی منفی ،و نمایی شرح م دهیم.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برآورد دنباله ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطره کراندار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاصله اطمینان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">متغیر توقف</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724248_bdfd5d10709c449159b611630a587962.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Méthodes de rééchantillonnage dans l&#039;analyse de données complexes</ArticleTitle>
<VernacularTitle>روش های بازنمونه گیری در تحلیل داده های پیچیده</VernacularTitle>
			<FirstPage>50</FirstPage>
			<LastPage>64</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724249</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>مکرم</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی گرگان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>رنجبر</LastName>
<Affiliation>گروه آمار دانشگاه گرگان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Inside the text</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">داخل متن</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">: بوت استریپ با جایگذاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بوت استریپ بدون جایگذاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جک نایف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمونه گیری طبقه ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724249_d33a575c5b5191ef6580bbe8ed285c5c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Variable selection using the reward function</ArticleTitle>
<VernacularTitle>انتخاب متغیر با استفاده از تابع تاوان</VernacularTitle>
			<FirstPage>65</FirstPage>
			<LastPage>77</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724250</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>هادی</FirstName>
					<LastName>موقری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیدابراهیم</FirstName>
					<LastName>حسینی نسب</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This article does not have an abstract.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مقاله فاقد چکیده می​باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتخاب متغیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع تاوان SCAD</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">AIC</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">BIC</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">LASSO</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724250_51ab692995c9cf257997d81f7fb8942d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آمار ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه آماری</JournalTitle>
				<Issn>1026-8944</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Stein-type point estimators for the chaos variance in a linear regression model and their impact on improving interval estimators</ArticleTitle>
<VernacularTitle>برآوردگر های نقطه ای نوع اشتاین برای واریانس آشوب در یک مدل رگرسیونی خطی و تاثیر آن ها در بهبود برآوردگر های فاصله ای</VernacularTitle>
			<FirstPage>78</FirstPage>
			<LastPage>85</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724251</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرج اله</FirstName>
					<LastName>نگهداری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Inside the text</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">داخل متن</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برآوردگر نوع اشتاین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">احتمال پوشش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع زیان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاصله اطمینان نااریب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://andisheyeamari.irstat.ir/article_724251_0df96eabb92d8913ec79282f5c022223.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
