انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Regression Modeling for Linguistic Data under Fuzzy Random Errors مدل بندی رگرسیون لوژستیک برای داده‌های زبانی تحت خطاهای تصادفی فازی 1 9 723165 FA مریم مالکی گروه آمار دانشگاه بیرجند حمید رضا نیلی ثانی گروه آمار دانشگاه بیرجند محمد قاسم اکبری گروه آمار دانشگاه بیرجند Journal Article 2025 04 27 In this article, logistic regression models are studied in which the response variables are two (or multiple) values and the explanatory variables (predictor or independent) are ordinary variables, but the errors have a vagueness nature in addition to being random. Based on this, we formulate the proposed model and determine the estimation of the coefficients for a case with only one explanatory variable using the method of least squares. In the end, we explain the results with an example. در این مقاله، مدل های رگرسیونی لوژستیک که در آن متغیرهای پاسخ به صورت دو (یا چند) ارزشی و متغیرهای توضیحی (پیشگو یا مستقل) متغیرهای معمولی هستند اما خطاها علاوه بر ماهیتی تصادفی، ماهیتی ابهامی، نیز دارند، مورد مطالعه قرار می گیرند. بر این اساس مدل پیشنهادی را صورت بندی کرده و برآورد ضرایب را برای حالتی با تنها یک متغیر توضیحی و با استفاده از روش کمترین توان‌های دوم تعیین می کنیم. در پایان با یک مثال به تشریح نتایج حاصله می پردازیم

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723165_e062d4b9bf8c483bb45ed81c96e9fcc1.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Some Topics Requiring Attention in the Field of Statistical Research in Iran برخی موضوعات نیازمند اعتنا در عرصۀ پژوهش‌های آماری ایران 11 23 723166 FA محمدقاسم وحیدی اصل دانشگاه شهید بهشتی Journal Article 2025 04 27 In the realm of statistical research, two primary methodologies can be identified: the first involves addressing self-motivated problems, where researchers select topics based on personal interest, often as a continuation of their doctoral studies. The second methodology focuses on collaborative problem-solving with researchers from various scientific disciplines, including both experimental sciences and other fields. While publishing original articles in both approaches is valuable, the collaborative method is particularly significant as it aims to address real-world problems, thereby enhancing the scientific discourse. Currently, most statistical research in Iran predominantly follows the first approach. In contrast, the second approach not only addresses pressing issues faced by the country—provided these problems are genuinely relevant—but also fosters a deeper understanding of statistics among researchers from other disciplines. This collaboration can lead to increased engagement between statisticians and professionals in various fields, ultimately promoting a more comprehensive understanding of statistical science across diverse areas of knowledge. The lack of emphasis on interdisciplinary collaboration is particularly concerning given the existence of critical real-world problems that can only be effectively addressed through joint efforts between statisticians and experts from other domains. This article will briefly examine several instances of research that have either been overlooked or received minimal attention, highlighting the need for greater interdisciplinary engagement in statistical research within Iran. دو سبک پژوهشی را می‌توان در حوزۀ تحقیقات آماری، متصور شد: حل مسائل خودانگیخته که انتخاب موضوع عمدتاً با پژوهشگر بوده و اغلب ادامۀ کارهای تحقیقاتی پژوهشگر پس از اخذ مدرک تحصیلی دکتری اوست؛ یا، حل مسئله‌ای که در همراهی با یک پژوهشگر یکی از رشته‌های علمی (به معنی عام آن، چه علوم تجربی و چه غیر آن). انتشار مقالۀ اصیل در هر دو سبک، البته ارزشمند است، اما تردیدی نیست که روش کار دوم، که در آن هدف حل مسئله‌ای واقعی است، بیشتر بر غنای علمی می‌افزاید. ناگفته نماند که قریب به اتفاق پژوهش‌های آماری در کشور به سبک اول انجام می‌شود درحالی‌که در سبک دوم نه‌تنها گرهی از کار مملکت ( به شرط واقعاً واقعی بودن مسئله) گشوده می‌شود، بلکه این کار به تعمیق درک بهتر آمار در بین پژوهشگران سایر رشته‌ها منجر و همکاری آن‌ها را موجب شده و البته سبب نفوذ بیشتر علم آمار در میان دست‌اندرکاران رشته‌های مختلف دانش می‌شود. این اعتنای کم به همکاری با پژوهشگران رشته‌های دیگر به‌ویژه زمانی فاجعه‌بار می‌شود که مسائل واقعی بسیار با ارزشی در برخی حوزه‌ها وجود دارند که حل آن‌ها تنها از راه همکاری بین آماردانان و پژوهشگران رشته‌های دیگر میسر است. در این مقال به چند مورد از چنین کارهای تحقیقاتی که به آن‌ها پرداخته نشده یا توجه بسیار کمی به آن‌ها شده به‌اختصار اشاره می‌شود.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723166_a0ee4cf3efea65bcc951d9d9ca275932.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Ruin Probabilities in the Insurance Individual Risk Model with Probability Transition Matrix of Interest Rate احتمالات ورشکستگی در مدل مخاطره انفرادی شرکت بیمه با ماتریس احتمال انتقال نرخ های بهره 25 34 723167 FA ابوذر بازیاری گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر Journal Article 2025 04 27 Insurance companies are modeled with mathematical and statistical models in terms of their random structure. In this paper, the individual risk model of insurance company with different interest rates in a period of time is considered and assumed that the interest rates have the probability transition matrix with finite and countable state. The finite and infinite time ruin probabilities are computed using the conditional probability on the first claim of density function. Moreover, the upper bounds for the infinite time ruin probability are obtained using the mathematical induction. In the numerical examples, the ruin probabilities for heavy tailed distributions are compared with the obtained probabilities in Bazyari (2022) for the classical individual risk model and also, the infinite time ruin probabilities for light tailed distributions are compared with Lundberg's inequality. The results show that the existence of interest rate with probability transition matrix and having finite state leads to decrease the ruin probabilities. شرکتهای بیمه به لحاظ ساختار تصادفی که دارند، با مدلهای ریاضی و آماری مدلبندی میشوند. در این مقاله، مدل مخاطره انفرادی شرکت بیمه با نرخهای بهره متفاوت در یک دوره زمانی در نظر گرفته شده و فرض میشود که نرخهای بهره دارای ماتریس احتمال انتقال با حالت متناهی و شمارا باشند. با استفاده از احتمال شرطی روی تابع چگالی اولین خسارت، احتمالات ورشکستگی زمان متناهی و نامتناهی محاسبه شدهاند. همچنین با استفاده از روش استقرای ریاضی کرانهای بالای احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی برای توزیعهای دم سبک بهدست آمدهاند. در مثالهای عددی، احتمالات ورشکستگی برای توزیعهای دم سنگین با احتمالات داده شده در بازیاری (2022) برای مدل مخاطره انفرادی کلاسیک مقایسه شده و نیز احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی برای توزیعهای دم سبک با مقادیر کران لاندبرگ مقایسه میشوند. نتایج نشان میدهند که وجود نرخهای بهره دارای ماتریس احتمال انتقال با حالت متناهی باعث کاهش احتمالات ورشکستگی خواهند شد.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723167_177e4863ee25121c450ee1b3507ddf71.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Bayesian inference for extended Weibull Marshall-Olkin family of distribution. استنباط بیزی برای خانواده توزیع های تعمیم یافته وایبل مارشال-اولکین 35 54 723169 FA ناهید سنجری فارسی پور گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه الزهرا، تهران بهرام طارمی گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه الزهرا، تهران زهرا معمار کاشانی گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه الزهرا، تهران Journal Article 2025 04 27 Marshall-Olkin introduced a family of distributions which obtained by adding a parameter into other distributions. Santoz-Neto etal study an extended Weibull distribution. In this paper two Raiyle and Pareto extended weibull are studied under some momemts and Bayesian methods with some loss functions such as squared error, entropy, linex, squared error in logarithm and modified linex. Also the MCMC method are study for these two distributions. مارشال و اولکین خانواده ای از توزیع ها را معرفی کردند که با اضافه کردن یک پارامتر به توزیع های دیگر بدست می آید. سانتوز-نتو و همکاران مطالعه روی خانواده ی توزیع های تعمیم یافته وایبول را انجام دادند. در این مقاله دو توزیع ریلی و پارتو تعمیم یافته وایبول مورد مطالعه قرار گرفته, مطالب گوناگون مانند گشتاورها و آمار بیزی تحت تابع زیان های مختلفی از جمله مربع خطا, آنتروپی, لاینکس, مربع خطا در لگاریتم و لاینکس اصلاح شده را مورد بحث قرار داده ایم. همچنین روش زنجیره مارکف مونت کارلو(mcmc) برای این دو توزیع قرار گرفته اند.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723169_9d583a2921305bb4cde4ad4fa8c82250.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Application of registration and administrative data in the population and housing census, a case study: some countries in Asia and Pacific region چگونگی کاربرد داده‌های ثبتی و اداری در سرشماری نفوس و مسکن، مطالعه‌ی موردی: برخی کشورهای منطقه‌ی آسیا و اقیانوسیه 55 68 723171 FA پریا ترابی کهلان پژوهشکده‌ی آمار لیدا کلهری ندرآبادی پژوهشکده‌ی آمار Journal Article 2025 04 27 Over the last decades there have been, increasing challenges to the traditional census. Collecting information from every person in a country using traditional methods is a massive and costly exercise and thus a key concern. Further, reduced willingness amongst the population to respond to the census questionnaires and unexpected crises such as the Covid-19 pandemic have maked it increasingly difficult for NSOs to produce reliable figures with the necessary geographical and substantive detail.But developments of new technologies and approaches to data collection mean that there are also emerging opportunities. The increasing desire to use administrative resources in the implementation of censuses has made it possible to reduce costs, improve data quality, and produce frequent information on an annual basis. A study of the different approaches adopted by some countries in the Asia-Pacific region shows that administrative data are currently being used in different ways to support census operations. Examining these approaches will be very useful to help and guide for countries contemplating the use of or expansion of their use of administrative data for censuses. In this article, while reviewing the definition of register and the types of administrative registers used in register-based census, the proceedings taken in some countries in moving towards register-based census are presented. در طول دهه‌های گذشته، چالش‌های زیادی برای سرشماری سنتی وجود داشته است. گردآوری اطلاعات از افراد یک کشور با استفاده از روش‌های سنتی یک عملیات عظیم و پرهزینه و یک نگرانی کلیدی است. علاوه بر این، کاهش تمایل جامعه برای پاسخ‌گویی به پرسش‌نامه‌های سرشماری و بحران‌های غیر منتظره مانند همه‌گیری کووید 19، تولید آمارهای قابل اعتماد با جزئیات جغرافیایی و محتوایی لازم را برای اداره‌های آمار ملی دشوار کرده است. اما توسعه‌ی فناوری‌های جدید و رویکردهای گرد‌آوری داده‌ها به این معنی است که فرصت‌های نوظهوری نیز وجود دارد. تمایل روزافزون استفاده از منابع اداری در اجرای سرشماری‌ها، امکان کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت داده‌ها و تولید اطلاعات مکرر را به‌صورت سالانه فراهم آورده است. مطالعه‌ی رویکردهای مختلف اتخاذشده توسط برخی از کشورهای منطقه‌ی آسیا و اقیانوسیه نشان می‌دهد که در حال حاضر از داده‌های اداری به روش‌های مختلفی برای پشتیبانی از عملیات سرشماری‌ها استفاده می‌شود. بررسی این رویکردها، برای یاری و راهنمایی کشورهایی که در حال تأمل در به‌کارگیری یا توسعه‌ی استفاده از داده‌های اداری در سرشماری هستند، بسیار مفید خواهد بود. در این مقاله ضمن مرور تعریف ثبت و انواع ثبت‌های اداری مورد استفاده در سرشماری ثبتی‌مبنا، اقدامات انجام‌شده در برخی کشورها در حرکت به سمت سرشماری ثبتی‌مبنا ارائه می‌شود.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723171_cecd090a7ba8074034b5b957fe007a8a.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Investigating the Position of Small and Medium Enterprises in the Economy of Iran and Selected Countries بررسی جایگاه بنگاه‌های کوچک و متوسط در اقتصاد ایران و کشورهای منتخب 69 83 723172 FA پریا ترابی کهلان صندوق کارآفرینی امید علی‌رضا زاهدیان صندوق کارآفرینی امید Journal Article 2025 04 27 ‎Small and medium enterprises play a significant role in creating job opportunities‎, ‎gross domestic product‎, ‎increasing the production of domestic products and exports‎, ‎and are considered one of the key pillars of achieving the economic growth and development of countries‎. ‎The purpose of this article is to explain the position of SMEs and their contribution in employment‎, ‎economy‎, ‎export and access to banking resources in some selected countries and compare them with the data available in Iran‎. ‎For this purpose‎, ‎the total number of micro and small establishment in the private sector of the country (less than 50 employees) and the number of their persons employed have been estimated using the data of the labour force survey during 10 years period‎, ‎and their values‎ ‎are predicted for 1404 using the double exponential smoothing method‎. ‎The results indicate that the number of establishments with less than 50 employees in private sector increased during the period under review‎, ‎and by 1404‎, ‎its ‏‎count‎ will reach 4,596,855‎, ‎so that the share of the number of persons employed in these establishments is predicted to be 82.6 ‎percent‎ in the 1404‎. ‎However‎, ‎the evidence shows that the share of these enterprises in bank facilities over the past years was only 4.5 percent‎, ‎which is very low compared to other countries‎. ‎The findings of this research are helpful for the support programs of the government for SMEs‎. بنگاه‌های کوچک و متوسط ‎(SMEs)‎ نقش به‌سزایی در ایجاد فرصت‌های شغلی، تولید ناخالص داخلی، افزایش تولید محصولات داخلی و صادرات ایفا می‌کنند و یکی از ارکان کلیدی دست‌یابی به رشد و توسعه‌ی اقتصادی کشورها به شمار می‌آیند. هدف این مقاله، تبیین جایگاه SMEها و سهم آن‌ها در اشتغال، اقتصاد، صادرات و دسترسی به منابع بانکی در برخی کشورهای منتخب و مقایسه‌ی آن‌ها با داده‌های موجود در ایران است. برای این منظور، تعداد کل کارگاه‌های خرد و کوچک بخش خصوصی کشور (کمتر از ‎۵۰‎ نفر کارکن) و تعداد شاغلان آن‌ها با استفاده از داده‌های طرح آمارگیری نیروی کار مرکز آمار ایران طی دوره‌ی ‎10‎ ساله براورد و مقادیر آن‌ها با استفاده از روش هموارسازی نمایی دوگانه برای سال ‎1404‎ پیش‌بینی شده است. نتایج حاکی از آن است که تعداد کارگاه‌های کمتر از ‎۵۰‎ نفر کارکن بخش خصوصی طی دوره‌ی مورد بررسی افزایشی بوده و تا سال ‎1404‎ تعداد آن به ‎4,596,855‎ می‌رسد به‌طوری‌که سهم شاغلان این کارگاه‌ها در سال ‎1404‎ نیز ‎82.6‎ درصد پیش‌بینی شده است. با این وجود، شواهد نشان می‌دهد که سهم این بنگاه‌ها از تسهیلات بانکی در سال‌های اخیر، تنها 4.5 درصد بوده است که این رقم در مقایسه با سایر کشورها بسیار کم و ناچیز است. یافته‌های این پژوهش در راستای برنامه‌های حمایتی دولت از SMEها یاری‌رسان است

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723172_400293004a78994844265d7154a5cc23.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Optimal model in the family of queuing systems with infinite capacity مدل بهینه در خانواده سیستم‌‌های صف‌بندی با ظرفیت نامتناهی بر اساس توزیع ارلانگ 85 94 723173 FA رضا زارعی دانشگاه گیلان شهرام یعقوب زاده شهرستانی دانشگاه گیلان امرالله جعفری دانشگاه گیلان Journal Article 2025 04 27 ‎The cost function and the system ‎s‎tationary‏‎ probability are two key criteria in the design of queuing systems. In this paper, the aim is to design a single server queuing models with infinite capacity, where the service times in the first model and the interarrival times in the second model are assumed to have an Erlang distribution. For this purpose, a new index based on the cost function and the system reliability probability is introduced, the larger of which indicates the optimality of the model. Several numerical examples and an applied example are presented to explain the computational details of the proposed method. تابع هزینه و احتمال پایایی سیستم دو معیار کلیدی در طراحی سیستم های صف‌بندی به‌شمار می‌آیند. در این مقاله هدف طراحی یک سیستم صف بندی تک باجه‌ای با ظرفیت نامتناهی است که ‏در آن زمان‌های سرویس در مدل اول و زمان‌های بین ورود به سیستم در مدل دوم دارای توزیع ارلانگ می‌باشند. به این منظور، شاخصی جدید بر اساس تابع هزینه و احتمال پایایی سیستم معرفی می‌شود که بزرگ‌تر بودن آن نشان دهنده بهینه بودن مدل می‌باشد. چند مثال عددی و یک مثال کاربردی برای تشریح جزئیات محاسباتی روش پیشنهادی ارائه شده است.‏

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723173_89684be22f47f84b82e92bbfb0db390b.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Statistical Perspective of Text Mining نگرش آماری متن کاوی 95 107 723174 FA مهدیه بیاتی دانشگاه قم Journal Article 2025 04 27 We live in the information age, constantly surrounded by vast amounts of data from the world around us. To utilize this information effectively, it must be mathematically expressed and analyzed using statistics. Statistics play a crucial role in various fields, including text mining, which has recently garnered significant attention. Text mining is a research method used to identify patterns in texts, which can be in written, spoken, or visual forms. The applications of text mining are diverse, including text classification, clustering, web mining, sentiment analysis, and more. Text mining techniques are utilized to assign numerical values to textual data, enabling statistical analysis. Since working with data requires a solid foundation in statistics, statistical tools are employed in text analysis to make predictions, such as forecasting changes in stock prices or currency exchange rates based on current textual data. By leveraging statistical methods, text mining can uncover, confirm, or refute the truths hidden within textual content. Today, this topic is widely used in machine learning. This paper aims to provide a basic understanding of statistical tools in text mining and demonstrates how these powerful tools can be used to analyze and interpret events. ما در عصر اطلاعات زندگی می کنیم و همواره در حال درک و دریافت داده‌های زیادی از دنیای اطراف خود هستیم که برای استفاده از این اطلاعات لازم است آن‌ها را به کمک آمار و به‌صورت ریاضی بیان کنیم. آمار در همه‌ی زمینه‌ها نقش موثری ایفا می‌کند. یکی از مواردی که جدیدا مورد توجه قرار گرفته و از فنون آماری کمک می‌گیرد، متن کاوی است. متن کاوی یک روش تحقیقی برای شناسایی الگوهای موجود در متون است که می‌تواند نوشتاری، گفتاری و یا تصویری باشد. متن کاوی بسیار گسترده است همانند طبقه بندی متون، خوشه‌بندی متون، وب‌کاوی و عقیده کاوی و .... تکنیک‌های متن کاوی به‌کار گرفته می‌شود تا مقادیر عددی را برای یک متن تعیین کند. از آنجا که اساس کار با داده، دارا بودن علم آمار است. پس با استفاده از ابزار‌های آماری به تحلیل متن می پردازند همانند پیش بینی افزایش یا کاهش قیمت دلار یا سهام با استفاده از اطلاعات متنی امروز. به‌کارگیری روش‌های آماری می تواند حقایق موجود در متن را کشف، تائید و یا رد کند. امروزه این مبحث در یادگیری ماشین بسیار پر کاربرد است. در این مقاله سعی کردیم تا آشنایی ابتدایی با ابزارهای آماری در روش متن کاوی داشته باشیم و از این ابزار قدرتمند برای تحلیل وقایع استفاده کنیم.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723174_a83c67b853535abcad371f7e1e35b3bd.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Trivariate Modeling of Drought Characteristics in Zahedan City using Vine Copula مدل سازی سه متغیره مشخصه های خشکسالی شهر زاهدان با استفاده از مفصل واین 109 119 723175 FA سمیه حوتی زاده گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان حبیب نادری گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان سید مرتضی محمدی گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان Journal Article 2025 04 27 Drought is one of the most important concepts in hydrology, which has gained increased significance in recent years, and the results of its modeling and analysis are crucial for risk assessment and management. This study examines drought at the Zahedan station during the statistical period from 1951 to 2017 using the standardized precipitation index and explains multivariate data modeling methods using Vine Copulas. Various models are compared using goodness-of-fit criteria, and the best model is selected. Additionally, joint return periods are calculated and analyzed. خشکسالی از مفاهیم بسیار مهم در حوزه هیدرولوژی هستند که در سال های اخیر اهمیت بیشتری پیدا کرده است و نتایج حاصل از مدل سازی و تحلیل آن برای ارزیابی و مدیریت ریسک اهمیت دارد. این پژوهش، به بررسی خشکسالی در شهر زاهدان طی دوره آماری ۱۹۵۱ تا ۲۰۱۷ با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده می پردازد و روش های مدل بندی داده های چندمتغیره با استفاده از توابع مفصل واین را توضیح می دهد. مدل های مختلف با استفاده از معیارهای نیکویی برازشمقایسه می شوند و بهترین مدل انتخاب می گردد. همچنین، دوره های بازگشت توأم محاسبه و تحلیل می شوند.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723175_7a8dd8c105f6b4576e74a8d2b4b6a8e4.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 An effective hybrid method for churn prediction and customer profiling یک روش ترکیبی موثر برای پیش‌بینی ریزش و الگوپردازی مشتری 121 137 723176 FA لادن فریدی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران. زهرا رضائی قهرودی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران. 0000-0002-9138-8535 Journal Article 2025 04 27 Customer churn is one of the major economic concerns of many companies, including banks, and banks have focused their attention on customer retention, because the cost of attracting a new customer is much higher than the cost of keeping a customer. Customer churn prediction and profiling are two major economic concerns for many companies. Different learning approaches have been proposed; however, a priori choice of the most suitable model to perform both tasks remains non-trivial as it is highly dependent on the intrinsic characteristics of the churn data. Our study compares several machine learning methods with several resampling approaches for data balancing of a public bank data set. Our evaluations, reported in terms of area under the curve (AUC) and sensitivity, explore the influence of rebalancing strategies and difference machine learning methods. This work identifies the most appropriate methods in an attrition context and an effective pipeline based on an ensemble approach and clustering. Our strategy can enlighten marketing or human resources services on the behavioral patterns of customers and their attrition probability. یکی ﺍﺯ نگرانی‌ﻫﺎی ﻋﻤﺪۀ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩی ﺑﺴﯿﺎﺭی ﺍﺯ ﺷﺮکتﻫﺎ ﺍﺯ ﺟﻤﻠﻪ ﺑﺎنکﻫﺎ ریزش مشتری است ﻭ ﺑﺎنکﻫﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺧﻮﺩ ﺭﺍ ﺑﺮ ﺣﻔﻆ ﻣﺸﺘﺮی ﻣﺘﻤﺮکز کرده‌اند، ﺯیرﺍ ﻫﺰینهﻫﺎی ﺟﺬﺏ یک ﻣﺸﺘﺮی ﺟﺪید ﺑﺴﯿﺎﺭ ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺍﺯ ﻫﺰینهﻫﺎی نگهداری یک مشتری ﺍﺳﺖ. بنابراین، پیش‌بینی و الگوپردازی ریزش مشتریان دو دغدغه اقتصادی مهم برای بسیاری از شرکت‌هاست. روش‌های مختلف یادگیری ماشین، برای این اهداف پیشنهاد شده‌اند، اما انتخاب بهترین مدل برای انجام این دو امر، به دلیل وابستگی زیاد به ویژگی‌های ذاتی داده‌های ریزش، کار ساده‌ای نیست. ﺩﺭ ﺍین مقاله، چندین ﺭﻭﺵ یادگیری ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺎ رویکردهای مختلف ﺑﺎﺯﻧﻤﻮﻧﻪگیری ﺑﺮﺍی ﻣﺘﻌﺎﺩﻝﺳﺎﺯی ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ، ﺭﻭی ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﺑﺎنک پیاده‌ﺳﺎﺯی ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ارزیابی‌ها که براساس معیار سطح زیر منحنی و ﻧﺮﺥ ﻣﺜﺒﺖ ﺩﺭﺳﺖ گزارش شده‌اند، تأثیر روش‌های متعادل‌سازی و عملکرد روش‌های مختلف یادگیری ماشین را بررسی می‌کند. در این مطالعه، مناسب‌ترین روش‌ها در زمینه ریزش به همراه یک فرآیند مؤثر مبتنی بر رویکرد ترکیبی و خوشه‌بندی معرفی شده است. این روش‌ها می‌تواند به خدمات بازاریابی یا منابع انسانی در درک الگوهای رفتاری مشتریان و احتمال ریزش آن‌ها کمک کند.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723176_a707190a4822e4b83a6f51d11d374c66.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Inference in von Mises circular distribution under weighted sampling استنباط آماری در توزیع دایره ای ون میزس تحت نمونه گیری وزنی 139 146 723178 FA فاطمه شاه سنایی دانشگاه شهید چمران اهواز رحیم چینی پرداز دانشگاه شهید چمران اهواز Journal Article 2025 04 27 Circular data are measured in angles or directions. In many cases of sampling, instead of a random sample, we deal with a weighted model. In such sampling, observations are provided throughout with a positive function, weight function. This article deals with weight distributions in circular data. According to von Mises distrinution is the most widely used distribution for modeling circular data, maximum likelihood estimation of parameters in weighted von Mises distributions is investigated. In a simulation study, different weights are compared in the Van Mises circular distribution. در بعضی از پدیده های تجربی، پژوهشگران با داده هایی مواجه هستند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. داده های دایره ای که برای اندازه گیری زاویه و یا جهت به کار می روند، از این نوع هستند. در بررسی های آماری ممکن است به جای نمونه های تصادفی با نمونه های وزنی مواجه شویم که در آنها مشاهدات متناظر با تابعی تحقق مییابند. در این مقاله به توزیع های وزنی در داده های دایره ای پرداخته می شود. با توجه به اینکه توزیع ون میزس کاربرد بسیار وسیعی در مدل بندی داده های دایره ای دارد، برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع دایره ای ون میزس وزنی مورد بررسی قرار می گیرد. از آنجا که ممکن است براوردگرها شناسا پذیر نباشند، به کمک توزیع پیشین مناسب ممکن است برآوردهایی منحصر به فرد به دست آورد. در یک کار شبیه سازی وزن های مختلف در توزیع دایره ای ون میزس مقایسه می شوند

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723178_d30307244c6f1fd333263a7cec0e3282.pdf

انجمن آمار ایران اندیشه آماری 1026-8944 28 2 2024 02 20 Goodness-of-fit test for ‎randomly censored data یک آزمون نیکویی برازش نمایی برای داده های سانسور شده تصادفی با استفاده از واگرایی L2 147 159 723179 FA یاسر هاشم زهی دانشگاه سیستان و بلوچستان سیدمهدی امیرجهانشاهی دانشگاه سیستان و بلوچستان محمدحسین دهقان دانشگاه سیستان و بلوچستان Journal Article 2025 04 27 In this article, we propose using the L2 divergence to test the Exponentiality for random censored data. Then we compare the ability of the proposed test to detect the Exponential distribution by Monte Carlo simulation with other competing tests, including the Kolmogorov‐Smirnov, Anderson‐darling and Cramer von‐Mises tests, which are based on the empirical distribution function and the information criteria tests. The results of simulation studies show that the proposed test generally performs better than its competitor tests. در این مقاله آزمون واگرایی ‎L2‎ را جهت سنجش نمایی بودن داده‌های سانسور تصادفی معرفی می‌کنیم. سپس توان این آزمون در تشخیص نمایی بودن داده ها را به روش شبیه‌سازی مونت کارلو با سایر آزمون‌های رقیب شامل آزمون‌های کولموگروف-اسمیرنوف، اندرسون-دارلینگ و کرامر فون-میزس که مبتنی بر تابع توزیع تجربی و آزمون‌های مبتنی بر معیار اطلاع مورد مقایسه قرار می‌دهیم. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که آزمون‌ پیشنهادی عموما عملکرد بهتری نسبت به سایر آزمون‌های رقیب دارد.

https://andisheyeamari.irstat.ir/article_723179_b27a01226245f074f5551fe14c4d269c.pdf