Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1400
12
1
gregorian
2022
3
1
26
2
online
1
fulltext
fa
مدل رگرسیون بردار تکیهگاه و مقایسه آن با رگرسیون نیمپارامتری
Support Vector Machines Regression Model and Comparison with Semi-parametric Regression
تخصصي
Special
كاربردي
Applicable
<p dir="rtl">در این تحقیق، هدف بررسی و تحلیل روشی برای پیشبینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار است. هرچند پیشبینی بازار سرمایه با توجه به وابستگی آن به عامل سیاست چندان ساده نیست‏‏،</p>
<p dir="rtl">اما با مدلسازی دادهها، پیشبینی عملکرد سهام بورس اوراق بهادار در بازه بلندمدت تا حدودی امکانپذیر خواهد بود. در این راستا با ‏استفاده از مدلهای رگرسیون نیمپارامتری و رگرسیون بردار تکیهگاه</p>
<p dir="rtl">با هستههای مختلف و اندازهگیری خطاهای پیشبین، بر روی یکی از سهمهای بازار بورس اوراق بهادار بر اساس نوسان‏‎‎‏های روزانه و مقایسه روشها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین توان دوم خطاها</p>
<p dir="rtl">و میانگین قدرمطلق درصد خطا‎‏ها، مدل رگرسیون بردار تکیهگاه با هسته شعاعی و خطای ‏برابر 0.1‎</p>
<p dir="rtl">‏دارای مناسبترین برازش روی دادههای واقعی بازار سهام بوده است‎.</p>
<p>‎‎In this research‎, ‎the aim is to assess and analyze a method to predict the stock market‎. ‎However‎, ‎it is not easy to predict the capital market due to its high dependence on politics‎ ‎b‎ut by data modeling‎, ‎it will be somewhat possible to predict the stock market in the long period of time‎. ‎In this regard‎, ‎by using the semi-parametric regression models and support vector regression‎ ‎with different ‎kernels‎ and measuring the predictor errors in the stock market of one stock based on daily fluctuations and comparing methods using the root ‎of ‎mean ‎squared‎ error and mean absolute percentage error criteria‎, ‎support vector regression model ‎has ‎been‎ the most appropriate fit to the real stock market data with radial kernel and error equal to 0.1‎‎.</p>
پیشبینی سهام, مدل رگرسیون بردار پشتیبان, مدل رگرسیون نیمهپارامتری, یادگیری ماشین.
Regression Model, Stock Forecasting, Support Vector Regression Model.
21
32
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1358-5&slc_lang=fa&sid=1
Mahdi
Roozbeh
مهدی
روزبه
mahdi.roozbeh@semnan.ac.ir
3932813111
10031947532846004100
Yes
Semnan University
دانشگاه سمنان
Arta
Rouhi
آرتا
روحی
4560160112
10031947532846004101
No
Semnan University
دانشگاه سمنان
Fatemeh
Jahadi
فاطمه
جهادی
4580259998
10031947532846004102
No
Semnan University
دانشگاه سمنان
Saeed
Zalzadeh
سعید
زالزاده
1971430651
10031947532846004103
No
Semnan University
دانشگاه سمنان