Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1400
12
1
gregorian
2022
3
1
26
2
online
1
fulltext
fa
کاربرد رگرسیون ستیغی کمترین توانهای دوم پیراسته محدودشده تصادفی در مدلسازی مصرف آب
Application of stochastic restricted least trimmed squares ridge regression in water consumption modeling
تخصصي
Special
كاربردي
Applicable
<p dir="rtl">مهمترین هدف علم آمار تجزیه و تحلیل دادههای واقعی دنیای پیرامون بشر است.</p>
<p dir="rtl">اگر این اطلاعات دقیق و درست تحلیل شوند، نتایج حاصل در بسیاری از تصمیمات مهم یاریگر ما</p>
<p dir="rtl">خواهد بود. از جمله دادههای واقعی پیرامون ما که تحلیل آن بسیار مهم است، دادههای مربوط به مصرف آب میباشد. با توجه به این که</p>
<p dir="rtl">کشور ایران در ناحیه نیمه خشک آب و هوایی از کره زمین قرار دارد، لازم است برای پیشبینی و برگزیدن</p>
<p dir="rtl">بهترین و مناسب ترین مدل های دقیق مصرف آب گامهای ژرفی برداشت که لازمه تصمیمات کلان کشوری میباشد. در تجزیه و تحلیل دادههای واقعی ممکن است محقق با مشکل همخطی و نقاط دورافتاده مواجه شود. روشهای مقاوم ‎(استوار)‎ برای تحلیل مجموعه دادههای دارای نقاط دورافتاده و رویکرد ستیغی روشی است که برای تحلیل مجموعه دادههای دارای همخطی استفاده میشوند. محدودیت روی مدلها نیز ناشی از به کارگیری اطلاعات غیرنمونهای در برآورد ضرایب رگرسیونی است. در این مقاله به مدلسازی دادههای مصرف آب، با استفاده از رویکرد ستیغی محدود شده تصادفی استوار پرداخته میشود.</p>
<p>‎The most important goal of statistical science is to analyze the real data of the world around us‎. ‎If this information is analyzed accurately and correctly‎, ‎the results will help us in many important decisions‎. ‎Among the real data around us which its analysis is very important‎, ‎is the water consumption data‎. ‎Considering that Iran is located in a semi-arid climate area of the earth‎, ‎it is necessary to take big steps for predicting and selecting the best and the most appropriate accurate models of water consumption‎, ‎which is necessary for the macro-national decisions‎. ‎But analyzing the real data is usually complicated‎. ‎In the analysis of the real data set‎, ‎we usually encounter with the problems of multicollinearity and outliers points‎. ‎Robust methods are used for analyzing the datasets with outliers and ridge method is used for analyzing the data sets with multicollinearity‎. ‎Also‎, ‎the restriction on the models is resulted from using non-sample information in estimation of regression coefficients‎. ‎In this paper‎, ‎it is proceeded to model the water consumption data using robust stochastic restricted ridge approach and then‎, ‎the performance of the proposed method is examined through a Monte Carlo simulation study‎.</p>
روش کمترین توانهای دوم پیراسته ریج, محدودیت خطی تصادفی, مصرف آب, نقاط دورافتاده, همخطی.
Multicollinearity, Outliers, Ridge least trimmed squares method, Stochastic linear restriction, Water consumption.
9
19
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1358-3&slc_lang=fa&sid=1
Mahdi
Roozbeh
مهدی
روزبه
mahdi.roozbeh@semnan.ac.ir
3932813111
10031947532846004092
Yes
Semnan University
دانشگاه سمنان
Mlihe
Malekjafarian
ملیحه
ملک جعفریان
malek.malihe@yahoo.com
4560110578
10031947532846004093
No
Facing the Governor of Semnan Province City Water and Wastewater Company
شرکت آب و فاضلاب شهری استان سمنان
Monireh
Maanavi
منیره
معنوی
m.maanavi95@gmail.com
4560110265
10031947532846004094
No
Semnan University
دانشگاه سمنان