Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1398
12
1
gregorian
2020
3
1
24
2
online
1
fulltext
fa
برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها در مدل خطی تابعی تعمیمیافته
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Generalized Functional Linear Model
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p dir="rtl">گاهی در عمل دادهها به صورت تابعی از یک متغیر دیگر هستند که به این نوع دادهها، دادههای تابعی گفته میشود. اگر متغیر پاسخ اسکالر و به صورت رستهای یا گسسته باشد و متغیرهای کمکی به صورت تابعی، آنگاه برای تحلیل این نوع دادهها از مدل خطی تابعی تعمیمیافته استفاده میشود.</p>
<p dir="rtl">در این مقاله یک مدل بریدهشده خطی تابعی تعمیمیافته بررسی و برای به دست آوردن برآورد پارامترهای مدل از یک رهیافت ماکسیمم درستنمایی استفاده میشود. درنهایت در یک مطالعه شبیهسازی و دو مثال کاربردی مدل و روشهای ارائهشده پیادهسازی میشوند.</p>
<p>Sometimes, in practice, data are a function of another variable, which is called functional data. If the scalar response variable is categorical or discrete, and the covariates are functional, then a generalized functional linear model is used to analyze this type of data. In this paper, a truncated generalized functional linear model is studied and a maximum likelihood approach is used to estimate the model parameters. Finally, in a simulation study and two practical examples, the model and methods presented are implemented.</p>
عملگر کوواریانس, توابع ویژه, رگرسیون تابعی, مدل خطی تابعی تعمیمیافته, بسط کارهونن لوئهو.
Covariance operator, Eigenfunctions, Functional regression, Generalized functional linear model, Karhunen–Loève expansion.
43
54
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-755-4&slc_lang=fa&sid=1
فاطمه
پاپی
10031947532846003048
10031947532846003048
Yes
دانشگاه سمنان، گروه آمار
پرویز
ملک زاده
10031947532846003049
10031947532846003049
No
دانشگاه سمنان، گروه آمار
فاطمه
حسینی
10031947532846003050
10031947532846003050
No
دانشگاه سمنان، گروه آمار