Andishe-ye-amari
اندیشه آماری
Andishe
Basic Sciences
http://andisheyeamari.irstat.ir
1
admin
1026-8944
2717-4549
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1391
6
1
gregorian
2012
9
1
17
1
online
1
fulltext
fa
مقایسه ی سه روش برآوردیابی برای توزیع وایبل بر مبنای سانسور راست پیشرونده ی نوع II
Comparison of three Estimation Procedures for Weibull Distribution based on Progressive Type II Right Censored Data
تخصصي
Special
كاربردي
Applicable
در این مقاله، بر مبنای سانسور راست پیشرونده ی نوع دو، ابتدا برآورد درستنمایی ماکزیمم و سپس برآورد درستنمایی ماکزیمم تقریبی پارامترهای شکل و مقیاس توزیع وایبل مورد بررسی قرار می گیرند، همچنین نوع جدیدی از برآورد پارامترها که برآورد وارون نامیده می شود برای برآورد پارامترهای مقیاس و شکل در توزیع وایبل معرفی می گردد که در این روش از خواص آماره های ترتیبی استفاده می شود. با استفاده از شبیه سازی، اریبی و میانگین مربع خطا در سه روش درستنمایی ماکزیمم و درستنمایی ماکزیمم تقریبی و برآورد وارون را برای دو پارامتر محاسبه کرده و مورد مقایسه قرار داده ایم و نتایج را در جداولی درج کرده ایم. در پایان دو مثال عددی نیز برای تشریح روش های پیشنهاد شده بررسی شده اند
In this paper, based on the progressive type II right censored data, we consider estimates of MLE and AMLE of scale and shape parameters of weibull distribution. Also a new type of parameter estimation, named inverse estimation, is introdued for both shape and scale parameters of weibull distribution which is used from order statistics properties in it. We use simulations and study the biases and MSE 's of these three estimation procedures and then compare them with each other. At the end, two numerical examples are used to illustrate the proposed procedures.
Weibull distribution, Progressive type II right censored data, MLE procedure, AMLE procedure, Inverse estimator, Order statistics, Simulation
55
69
http://andisheyeamari.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-11-1&slc_lang=fa&sid=1
maryam
rafiei
مریم
رفیعی
mary.rafiei@gmail.com
1003194753284600565
1003194753284600565
Yes
simindokht
baratpur bajgiran
سیمیندخت
براتپور باجگیران
baratpur@math.um.ac.ir
1003194753284600566
1003194753284600566
No