AU - Hossini, Fatemeh AU - Karimi, Omid TI - A Comparison of Algorithms for Maximum Likelihood Estimation of Spatial GLM models PT - JOURNAL ARTICLE TA - Andishe-_ye-Amari JN - Andishe-_ye-Amari VO - 25 VI - 1 IP - 1 4099 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-809-fa.html 4100 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-809-fa.pdf SO - Andishe-_ye-Amari 1 AB  - در مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی، همبستگی فضایی با اضافه کردن متغیرهای پنهان به مدل در نظر گرفته می‌شود. در این مدل‌ها چون متغیر پاسخ فضایی غیر گاوسی است و به دلیل وجود متغیرهای پنهان تابع درستنمایی معمولا شکل بسته‌ای ندارد و لذا رهیافت ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترها با چالش مواجه است. هدف اصلی این مقاله معرفی دو الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها و مقایسه با الگوریتم‌های موجود از نظر سرعت و دقت است. الگوریتم‌های معرفی شده برروی یک مجموعه داده شبیه‌سازی شده به‌کار گرفته و عملکرد آن‌هامقایسه می‌شود. CP - IRAN IN - Semnan University LG - eng PB - Andishe-_ye-Amari PG - 9 PT - Research YR - 2021