AU - Kazemi, Ramin AU - Vahidi-Asl, Mohammad Qasem TI - ‎Analysis of Covid-19 epidemic using percolation theory PT - JOURNAL ARTICLE TA - Andishe-_ye-Amari JN - Andishe-_ye-Amari VO - 26 VI - 2 IP - 2 4099 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-883-fa.html 4100 - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-883-fa.pdf SO - Andishe-_ye-Amari 2 AB  - دانش آمار، چه در عصر شمارش‌های اولیه و چه در متعالی‌ترین شکلِ کنونی آن همواره در خدمت طبقات اجتماعی مختلف و ازجمله هیئت‌های حاکمه بوده؛ بسته به وُسع خود، و البته وُسع و صداقت کاربرنده، ابعاد زیادی از مجهولات را روشن کرده ‌است. به عنوان‌ مثال، آمارهای مربوط به کووید‎-۱۹‎ (بیماری کروناویروس) در کشورهای مختلف، هر اندازه هم ناقص و محدود و چه‌بسا در مواردی مخدوش، در تعیین آستانۀ بحرانی بین معیشت (ایجاد قرنطینه و محدودیت‌ها) و سلامت (کاهش ابتلا و مرگ‌ومیر) و انتخاب مسیری که در حالت خلاف آن، دشواری‌های بیشتر رخ می‌نموده، هدایت‌گر و همچنین عصای دست پژوهش‌گران، مدیران، و حکومت‌گران بوده ‌است. با این توصیف، از زمان شیوع همه‌گیری کووید‎-19 در ووهانِ چین، تحقیقات متعددی با هدف توصیف و ایجاد پُشت‌بندهای مهار شیوع بیماری انجام شده‌ است. ضمن تأیید نقش علم آمار در تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-19 ‏در ابعاد مختلف‏، اهمیت توجه بیشتر ‏را به مدل‌های احتمالاتی‏، و به‌طور کلی نظریۀ احتمال که توانایی پاسخ‌گویی به مسائل مهم مرتبط با «هندسه»ی کووید-19 و موارد مشابه را دارد‏، برای برنامه‌ریزان و مدرسان آمار و احتمال‏، به ویژه در دورۀ کارشناسی‏، تبیین می‌کنیم. در این راستا، با مروری بر یکی از مفاهیم به‌خوبی تثبیت‌شدۀ همه‌گیری‌شناسی، نظریۀ پرکولاسیون‏، گوشه‌هایی از نحوۀ انتشار کووید-19 را پایۀ این مدل‏، بررسی می‌کنیم. CP - IRAN IN - LG - eng PB - Andishe-_ye-Amari PG - 53 PT - Research YR - 2022