@ARTICLE{Roozbeh, author = {Roozbeh, Mahdi and Rouhi, Arta and Jahadi, Fatemeh and Zalzadeh, Saeed and }, title = {Support Vector Machines Regression Model and Comparison with Semi-parametric Regression}, volume = {26}, number = {2}, abstract ={در این تحقیق، هدف بررسی و تحلیل روشی برای پیش‌بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار است. هرچند پیش‌بینی بازار سرمایه با توجه به وابستگی آن به عامل سیاست چندان ساده نیست‏‏، اما با مدل‌سازی داد‌ه‌ها، پیش‌بینی عملکرد سهام بورس اوراق بهادار در بازه‌ بلندمدت تا حدودی امکان‌پذیر خواهد بود. در این راستا با ‏استفاده از مدل‌های رگرسیون نیم‌پارامتری و رگرسیون بردار تکیه‌گاه با هسته‌های مختلف و اندازه‌گیری خطاهای پیش‌بین، بر روی یکی از سهم‌های بازار بورس اوراق بهادار بر اساس نوسان‏‎‎‏های روزانه و مقایسه روش‌ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین توان دوم خطاها و میانگین قدرمطلق درصد خطا‎‏ها، مدل رگرسیون بردار تکیه‌گاه با هسته شعاعی و خطای ‏برابر 0.1‎ ‏دارای مناسب‌ترین برازش روی داده‌های واقعی بازار سهام بوده ‌است‎. }, URL = {http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-858-fa.html}, eprint = {http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-858-fa.pdf}, journal = {Andishe-ye-amari}, doi = {}, year = {2022} }