TY - JOUR JF - Andishe-_ye-Amari JO - Andishe VL - 26 IS - 2 PY - 2022 Y1 - 2022/3/01 TI - Application of stochastic restricted least trimmed squares ridge regression in water consumption modeling TT - کاربرد رگرسیون ستیغی کمترین توان‌های دوم پیراسته محدودشده تصادفی در مدل‌سازی مصرف آب N2 - مهمترین هدف علم آمار تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی دنیای پیرامون بشر است. اگر این اطلاعات دقیق و درست تحلیل شوند، نتایج حاصل در بسیاری از تصمیمات مهم یاری‌گر ما خواهد بود. از جمله داده‌های واقعی پیرامون ما که تحلیل آن بسیار مهم است، داده‌های مربوط به مصرف آب می‌باشد. با توجه به این که کشور ایران در ناحیه نیمه خشک آب و هوایی از کره زمین قرار دارد، لازم است برای پیش‌بینی و برگزیدن بهترین و مناسب ترین مدل های دقیق مصرف آب گام‌های ژرفی برداشت که لازمه تصمیمات کلان کشوری می‌باشد. در تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی ممکن است محقق با مشکل همخطی و نقاط دورافتاده مواجه شود. روش‌های مقاوم ‎(استوار)‎ برای تحلیل مجموعه داده‌های دارای نقاط دورافتاده و رویکرد ستیغی روشی است که برای تحلیل مجموعه داده‌های دارای همخطی استفاده می‌شوند. محدودیت روی مدل‌ها نیز ناشی از به کارگیری اطلاعات غیرنمونه‌ای در برآورد ضرایب رگرسیونی است. در این مقاله به مدل‌سازی داده‌های مصرف آب، با استفاده از رویکرد ستیغی محدود شده تصادفی استوار پرداخته می‌شود. SP - 9 EP - 19 AU - Roozbeh, Mahdi AU - Malekjafarian, ‎Mlihe AU - Maanavi, Monireh AD - Semnan University KW - ‎Multicollinearity‎ KW - ‎Outliers‎ KW - ‎Ridge least trimmed squares method‎ KW - ‎Stochastic linear restriction‎ KW - ‎Water consumption‎. UR - http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-854-fa.html ER -