%0 Journal Article %A Fallah, Afshin %A Rezaei, Khadiheh %T Using Weighted Distributions for Modeling‎ Skewed‎, ‎Multimodal and Truncated Data‎ %J Andishe-ye-amari %V 23 %N 1 %U http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-540-fa.html %R %D 2018 %K Skewness‎, ‎Truncation‎, ‎Weighted Distribution‎, ‎Weight Function‎., %X هنگامی‌که مشاهدات نشان‌دهند‎‏ۀ ساختار چندنمایی، نامتقارن، بریده یا ترکیبی از این حالات هستند، استفاده از توزیع‌های تک‌نمایی متقارن برای مدل‌بندی آنها به نتایج گمراه‌کننده منجر می‌شود. به همین دلیل، توزیع‌هایی که قابلیت مدل‌بندی چولگی، دو یا چندنمایی بودن و بریدگی را داشته باشند، همواره در ادبیات آماری مورد علاقه بوده‌اند. برای ایجاد چنین ویژگی‌هایی در یک توزیع، راه‌های متفاوتی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به ‌کار بست توزیع‌های وزنی اشاره نمود. در این مقاله، نشان داده شده است که با انتخاب توابع وزن مناسب برای یک توزیع متقارن مانند نرمال می‌توان چنین قابلیت‌هایی را در توزیع وزنی متناظر با آن ایجاد نمود. %> http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-540-fa.pdf %P 99-115 %& 99 %! %9 Applicable %L A-10-1046-1 %+ IKIU %G eng %@ 1026-8944 %[ 2018