:: جلد 26، شماره 1 - ( 9-1400 ) ::
جلد 26 شماره 1 صفحات 46-37 برگشت به فهرست نسخه ها
روش‌های مونت‌کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل‌ آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی چوله
فاطمه حسینی* ، امید کریمی
دانشگاه سمنان
چکیده:   (1607 مشاهده)

برای مدل‌بندی پاسخ‌های فضایی گسسته، مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی استفاده می‌شود. در این مدل‌ها همبستگی فضایی داده‌ها به‌صورت متغیرهای پنهان فضایی وارد مدل می‌شود. معمولا برای سادگی فرض می‌شود که متغیرهای پنهان دارای توزیع نرمال هستند که نادرست بودن این فرض برروی دقت نتایج تاثیرگذار است.

در این مقاله متغیرهای پنهان با میدان تصادفی چوله گاوسی بسته مدل‌بندی می‌شوند که بزرگ‌تر و انعطاف‌پذیرتر از میدان تصادفی گاوسی می‌باشد. یک الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها معرفی می‌شود. اساس الگویتم معرفی‌شده بر مبنای الگوریتم ماکسیمم‌سازی امیدریاضی و نوعی الگوریتم مونت کارلویی همیلتونی است. کارایی و سرعت الگوریتم معرفی شده در یک مثال شبیه‌سازی بررسی می‌شود.

واژه‌های کلیدی: مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی، الگوریتم مونت کارلوی همیلتونی، میدان تصادفی چوله گاوسی بسته.
متن کامل [PDF 1543 kb]   (727 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/5/6 | پذیرش: 1400/9/1 | انتشار: 1400/9/10


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 26، شماره 1 - ( 9-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها