:: جلد 23، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1397 ) ::
جلد 23 شماره 2 صفحات 25-17 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل داده‌های بقای سانسوریده با استفاده از روش‌های کاهش بعد بسنده: مطالعۀ قند و لیپید تهران
اعظم راستین ، محمدرضا فریدروحانی ، امیرعباس مومنان ، فاطمه اسکندری ، داود خلیلی*
پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهرا‎ن‎
چکیده:   (3027 مشاهده)

  بیماری‌های قلبی-عروقی شایع‌ترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماری‌ها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط ‌سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلّی که مدل‌های بقای متداول را به‌عنوان موارد خاص شامل می‌شود، به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی پیشنهاد شده است.

روش‌های کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانۀ خوبی برای بقای آینده افراد دارد.

واژه‌های کلیدی: بیماری‌های قلبی-عروقی، مدل‌های پیشگو، کاهش بعد بسنده، رگرسیون وارون.
متن کامل [PDF 259 kb]   (952 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1396/12/18 | پذیرش: 1397/12/9 | انتشار: 1398/2/5


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 23، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها