توزیع پوآسون یک مدل استاندارد برای تحلیل دادههای شمارشی است و برآورد پارامتر میانگین این توزیع در عمل کاربرد زیادی دارد. تا به حال بازههای اطمینان متعددی برای میانگین توزیع پوآسون ارائهشده که همگی مجانبی هستند و مقایسۀ دقیق آنها اهمیت دارد. احتمال پوشش بازۀ اطمینان (L(X),U(X)) برای میانگین متغیر تصادفی پوآسون X با پارامتر نامعلوم تتا، تابعی نسبت به تتا است. از آنجا که توزیع پوآسون گسسته است، تابع احتمال پوشش شکل بستهای ندارد و با تغییر تتا در فضای پارامتری تغییر میکند. بنا بر این محاسبۀ بیشینه، کمینه و میانگین احتمالات پوشش بهصورت دقیق برای بازههای اطمینان پارامتر تتا کار بسیار مشکلی است.
روش محاسبۀ کمینه و میانگین دقیق احتمالات پوشش بازههای اطمینان با کرانهای صعودی برای پارامتر تتا توسط وانگ [11] ارائهشده است. در این مقاله روش محاسبۀ دقیق بیشینۀ احتمالات پوشش بازههای اطمینان با کرانهای صعودی برای پارامتر نامعلوم تتا در توزیع پوآسون ارائه میشود. اگر تصمیمگیری با مقایسۀ همزمان بازههای اطمینان بر اساس بیشینه، کمینه و میانگین احتمالات پوشش آنها انجام شود، مطمئنتر خواهد بود.
Shirvani A. Exact maximum coverage probabilities of confidence intervals with increasing bounds for Poisson distribution mean. Andishe 2016; 21 (1) :41-47 URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-424-fa.html
شیروانی علی رضا. محاسبۀ دقیق بیشینۀ احتمالات پوشش بازههای اطمینان با کرانهای صعودی برای میانگین توزیع پوآسون. اندیشه آماری. 1395; 21 (1) :41-47