[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
لینک به اندیشه آماری
به منظور درج لینک از آدرس تصویر
زیر استفاده فرمایید :
AWT IMAGE
 
..
:: جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) ::
جلد 26 شماره 2 صفحات 8-1 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک به کمک آنتروپی ماکسیمم تعمیم یافته
مهسا مرکانی ، منیژه صانعی طبس ، حبیب نادری* ، حامد احمد زاده ، جواد جمال‌زاده
دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده:   (1340 مشاهده)

هنگام کار با یک مجموعه داده رگرسیونی ممکن است برخی شرایط برقرار نباشند و محدودیت‌هایی برای اجرای مدل رگرسیون به وجود آیند. روش آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم قادر است پارامترهای مدل رگرسیونی را بدون اعمال هیچ شرطی روی توزیع احتمال خطاها برآورد کند. این روش حتی در مواردی که حجم نمونه خیلی کم است و یا بین متغیرهای مستقل، هم‌خطی بالایی وجود داشته باشد قادر به برآورد پارامترهای مدل است و لذا روشی توانمندی است. در این پژوهش قصد بر آن است پارامترهای مدل لجستیک دودویی با به‌کارگیری آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم (GME)‎ برآورد شود و نتایج آن با روش ماکسیمم درستنمایی ‎(ML)‎ براساس معیار میانگین مربعات خطا‎(MSE) ‎ مقایسه شود. بدین‌منظور نمونه‌ای تصادفی به حجم ‎399‎ نفر از اطلاعات مشتریان بانک مانند سن، شغل، وضعیت تأهل، میزان تحصیلات و وام به‌عنوان متغیرهای مستقل و تقاضای مشتری برای افتتاح حساب مدّت‌دار به‌عنوان متغیر وابسته جمع‌آوری شد. درنهایت با توجه به مقدار ‎MSE‎ نتیجه گرفته شد که روش GME نسبت به روش ML‎ دقیق‌تر است.

واژه‌های کلیدی: رگرسیون لجستیک، آنتروپی ماکسیمم تعمیم یافته، درستنمایی ماکسیمم، میانگین مربعات خطا
متن کامل [PDF 196 kb]   (763 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/7/25 | پذیرش: 1401/1/10 | انتشار: 1401/6/17
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Markani M, Sanei Tabas M, Naderi H, Ahmadzadeh H, Jamalzadeh J. Estimation of Logistic Regression Model Parameters Using Generalized Maximum Entropy. Andishe 2022; 26 (2) :1-8
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-873-fa.html

مرکانی مهسا، صانعی طبس منیژه، نادری حبیب، احمد زاده حامد، جمال‌زاده جواد. برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک به کمک آنتروپی ماکسیمم تعمیم یافته. اندیشه آماری. 1400; 26 (2) :1-8

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-873-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645