[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 22، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) ::
جلد 22 شماره 1 صفحات 63-72 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین اندازۀ نمونۀ بیزی با استفاده از تابع سود نمایی مندرج به‌روش عددی
مسعود قاسمی بهجانی ، حسن زارعی
کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده:   (833 مشاهده)

در این مقاله با پیشنهاد یک تابع سود و به ‌دست آوردن برآورد بیزی، حجم نمونۀ مطلوب را بر اساس این تابع سود به ‌دست می‌آوریم. این تابع سود به‌صورت مخصوص برای به ‌دست آوردن برآورد بیز وقتی توزیع پسینی، گاما باشد طراحی شده است. با استفاده از این تابع سود، حجم نمونۀ مطلوب را برای توزیع‌های نرمال با میانگین معلوم، نمایی، پارتو و به‌قسمی می‌یابیم که هزینۀ نمونه‌گیری کمینه شود. در این فرایند برای کمینه کردن هزینه از تابع هزینۀ لیندلی استفاده می‌کنیم. در این‌جا به‌دلیل دشوار بودن محاسبات، اندازۀ نمونه را نمی‌توان به‌روش آنالیزی به ‌دست آورد به همین دلیل به‌کمک روش‌های عددی،پوآسون حجم نمونۀ مطلوب را به ‌دست می‌آوریم.

واژه‌های کلیدی: وزیع پارتو، تابع هزینه، تابع سود، تابع زیان، ریسک پسینی.
متن کامل [PDF 316 kb]   (117 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۶/۹/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۹/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ghasemi behjani M, asadzadeh M. Bayesian sample size Determination Using a Scaled Exponential Utility Function According to Numerical Method. Andishe. 2017; 22 (1) :63-72
URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-472-fa.html

قاسمی بهجانی مسعود، زارعی حسن. تعیین اندازۀ نمونۀ بیزی با استفاده از تابع سود نمایی مندرج به‌روش عددی. اندیشه آماری. 1396; 22 (1) :63-72

URL: http://andisheyeamari.irstat.ir/article-1-472-fa.html



جلد 22، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3647