داده‌های گسسته آماسیده در عمل‏‏، به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از ضروری‌ترین روش‌های مدل‌سازی برای این داده‌ها استفاده از مدل‌های مبتنی بر توزیع‌های آماسیده است. از آنجا که انتخاب توزیع پایه نقش اساسی در تعریف یک خانواده از توزیع‌های آماسیده دارد، بنابراین کارایی و توانایی برازش آن مستقیماً‎‏ با توزیع پایه مرتبط است. در بیشتر تحقیقات مربوط به داده‌های آماسیده، مدل‌هایی مبتنی بر توزیع پواسن استفاده می‌شود. توزیع پواسن توزیع بسیار قدرتمندی است، اما یک ویژگی دارد که همان ویژگی به پاشنه آشیل این توزیع در کاربرد بدل می‌شود. این ویژگی برابری واریانس و میانگین است. معمولا این شرط در عمل برای داده‌های واقعی به ندرت برقرار است. پس باید به دنبال یک جایگزین برای توزیع پواسن بود. چه بهتر که این جایگزین یک خانواده گسترده از توزیع‌ها با قابلیت‌های بیشتر باشد. یکی از این گزینه‌ها‏، خانواده توزیع‌های تلسکوپی است.

در این تحقیق، از خانواده توزیع‌های تلسکوپی به عنوان توزیع پایه برای تعریف یک رده عمومی از مدل‌های گسسته آماسیده استفاده می‌شود. این خانواده شامل توزیع‌هایی است که کمتر به عنوان توزیع پایه استفاده شده‌اند (مانند توزیع وایبول گسسته). از طرفی این خانواده به عنوان توزیع طول عمر نیز استفاده می‌شوند. همچنین به دلیل ارتباط با خانواده‌ای مهم از توزیع‌های پیوسته، طیف گسترده‌ای از سایر توزیع‌های آماری را نیز شامل می‌شود. وسعت این خانواده یک مزیت بزرگ برای آن محسوب می‌شود. بنابراین، اگر از خانواده تلسکوپی به عنوان توزیع پایه برای تعریف مدل‌های آماسیده استفاده شود،