رگرسیون چندکی متغیر ابزاری با رویکرد حداقل فاصله و کاربرد آن در تحلیل داده‌های هزینه و درآمد خانوار ایرانی

حسین زاده, سید احسان; گلعلی زاده, موسی

doi:10.22034/jr_iss.2024.729436

رگرسیون چندکی متغیر ابزاری با رویکرد حداقل فاصله و کاربرد آن در تحلیل داده‌های هزینه و درآمد خانوار ایرانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

سید احسان حسین زاده ¹

موسی گلعلی زاده ²

¹ دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

² گروه امار، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

10.22034/jr_iss.2024.729436

چکیده

یکی از رایج‌ترین مدل‌های آماری برای بررسی روابط بین متغیرهای یک مطالعه علمی مدل‌های رگرسیون خطی مبتنی بر میانگین متغیر پاسخ است که بر پایه پذیره‌هایی مانند نرمال بودن توزیع خطا و ناهمبسته بودن متغیرهای تبیینی و خطای مدل بنا می‌شود. در صورت انحراف از پذیره نرمال بودن مولفه خطا، مدل رگرسیون چندکی به‌دلیل نیرومندبودن در برابر داده‌های دورافتاده، جایگزین مناسبی است. همچنین، در مواجهه با مشکل درون‌زایی ناشی از برقرار نبودن پذیره ناهمبسته بودن متغیر تبیینی و خطای مدل، استفاده از متغیرهای ابزاری ضروری است. از طرفی، روش حداقل فاصله که با کمینه کردن فاصله بین توزیع‌های مشاهده شده و برآورد متناظر آن پارامترها را برآورد می‌کند، ابزاری قدرتمند برای برازش مدل‌ها است.

مقاله حاضر، روش ترکیبی رگرسیون چندکی متغیر ابزاری با حداقل فاصله را تشریح و جزئیات نظری مرتبط با آن را توضیح می‌دهد. همچنین، با استفاده از داده‌های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی در سال 1402، این روش با روش‌ مرسوم

رگرسیون چندکی مقایسه و توانایی آن در کنترل درون‌زایی و آشکارسازی ناهمگنی تشریح می‌شود.

موضوعات